CT脑灌注算法的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的、理论意义和实际应用价值 | 第11-13页 |
| ·CT脑部灌注的实际应用价值 | 第11-12页 |
| ·CT脑部灌注成像的优势 | 第12页 |
| ·CT脑部灌注算法的发展历史及状况 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 灌注的原理 | 第14-20页 |
| ·基本原理简介 | 第14页 |
| ·血液循环系统中的生物规律 | 第14-17页 |
| ·生物膜的跨膜扩散 | 第14-15页 |
| ·Fick定律 | 第15-17页 |
| ·中心容积定律 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 CT灌注成像的预处理 | 第20-30页 |
| ·预处理介绍 | 第20页 |
| ·最大密度投影 | 第20-22页 |
| ·输入动脉和输出静脉的选择 | 第22-25页 |
| ·对时间密度曲线的处理 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 简单房室模型 | 第30-40页 |
| ·房室模型的概念 | 第30-32页 |
| ·中央房室与血浆中对比剂浓度 | 第31页 |
| ·外周房室的划分 | 第31页 |
| ·房室模型适用的情况 | 第31-32页 |
| ·基本动力学模型 | 第32-33页 |
| ·单房室模型 | 第33-35页 |
| ·两房室模型 | 第35-37页 |
| ·三房室模型 | 第37-38页 |
| ·模型的简化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 图形解析方法 | 第40-50页 |
| ·图解分析方法 | 第40页 |
| ·Gjedde-Patlak图解分析法 | 第40-47页 |
| ·Gjedde-Patlak图解分析法的原理 | 第41-45页 |
| ·使用Gjedde-Patlak图解分析 | 第45-46页 |
| ·Patlak数学简化模型适用条件 | 第46-47页 |
| ·Logan图解分析法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 非去卷积与去卷积算法 | 第50-64页 |
| ·瞬时法 | 第50-52页 |
| ·瞬时法原理 | 第50-51页 |
| ·瞬时法的改进 | 第51-52页 |
| ·最大斜率法 | 第52-56页 |
| ·去卷积算法 | 第56-62页 |
| ·去卷积算法的模型 | 第56-59页 |
| ·去卷积运算的数学方法 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第7章 讨论与结论 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·讨论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
