| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘及时间序列 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的发展历史与国内外现状 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的步骤和过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第17页 |
| ·序列模式 | 第17-18页 |
| ·序列模式的产生 | 第17-18页 |
| ·序列模式的概念 | 第18页 |
| ·时间序列 | 第18-20页 |
| ·时间序列的相关概念 | 第18-19页 |
| ·时间序列挖掘的思路和方法 | 第19页 |
| ·时间序列模式与关联规则的异同点 | 第19-20页 |
| ·序列模式经典算法 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 3 铝电解及其数据挖掘应用系统 | 第22-28页 |
| ·铝电解工艺 | 第22-24页 |
| ·铝电解工艺原理 | 第22页 |
| ·铝电解生产中的工艺参数 | 第22-23页 |
| ·铝电解生产数据的特点 | 第23-24页 |
| ·已有铝电解数据挖掘模型分析研究 | 第24-26页 |
| ·关联模型 | 第24-25页 |
| ·相似子模式搜索模型 | 第25页 |
| ·灰关联规则模型 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 4 PrefixSpan算法的设计与实现 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·PrefixSpan算法 | 第28-29页 |
| ·相关定义 | 第28-29页 |
| ·算法思想 | 第29页 |
| ·算法步骤 | 第29页 |
| ·算法举例 | 第29-31页 |
| ·代码正确性验证 | 第31-32页 |
| ·算法的优缺点 | 第32-33页 |
| ·前人提出的算法的改进思想 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 5 铝电解槽生产数据频繁时间序列模式挖掘系统的总体设计和实现 | 第34-54页 |
| ·系统设计的原则 | 第34页 |
| ·系统的运行和开发环境 | 第34页 |
| ·系统的总体设计 | 第34-35页 |
| ·系统数据挖掘流程和实现 | 第35-37页 |
| ·数据源 | 第37页 |
| ·基础数据的定义与维护模块 | 第37-40页 |
| ·历史数据的图表展示 | 第40-44页 |
| ·日报数据展示 | 第40-41页 |
| ·时间段数据展示 | 第41-43页 |
| ·槽历史数据展示 | 第43-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-52页 |
| ·数据抽取 | 第45-46页 |
| ·空缺值处理 | 第46-48页 |
| ·噪声处理 | 第48-50页 |
| ·数据离散化 | 第50页 |
| ·数据聚类 | 第50-52页 |
| ·算法实现 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 铝电解槽生产数据频繁时间序列模式挖掘系统的应用实例与结果分析 | 第54-64页 |
| ·单工艺参数的频繁时间序列模式研究 | 第54-59页 |
| ·数据离散化 | 第54-57页 |
| ·实例应用 | 第57-58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| ·多工艺参数组合及槽况的频繁时间序列模式研究 | 第59-63页 |
| ·数据聚类 | 第59-61页 |
| ·实例应用 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |