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基于模板的异常检测系统及其关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·相关研究现状第11-14页
     ·视觉异常检测技术第11-13页
     ·图像匹配技术第13-14页
   ·研究内容与意义第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·章节安排第16-17页
第二章 基于模板的异常检测系统设计第17-28页
   ·设计原则第17页
   ·系统分析第17-21页
     ·需求分析第17-19页
     ·系统的划分第19-20页
     ·研究对象及其应用环境分析第20-21页
   ·系统总体结构设计第21-24页
     ·硬件结构第21页
     ·软件结构第21-24页
   ·系统模块设计第24-27页
     ·异常检测模块第24-25页
     ·数据管理模块第25-26页
     ·通讯控制模块第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 利用灰度信息模板匹配的异常检测第28-48页
   ·利用灰度信息模板匹配的异常检测分析第28-29页
     ·问题的提出第28-29页
     ·灰度异常的定义第29页
   ·消除摄像机抖动的关键技术研究第29-39页
     ·计算子区域运动矢量第29-31页
     ·全局运动模型第31-33页
     ·最小二乘法计算全局运动参数第33页
     ·基于投影的分块快速匹配消除抖动第33-37页
     ·摄像机抖动的图像纠正效果分析第37-38页
     ·算法抗噪性能分析第38-39页
   ·消除光照变化影响的关键技术研究第39-45页
     ·图像边缘处光照变化分析第39-40页
     ·高斯滤波器和多项式拟合的应用第40-42页
     ·Wallis变换的应用第42-45页
   ·基于加权多区域差分矩阵的异常判定第45-47页
     ·确立感兴趣区域第45-46页
     ·基于加权多区域差分矩阵的异常判定第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 利用轮廓信息对准匹配的异常检测第48-62页
   ·利用轮廓信息对准匹配的异常检测分析第48-49页
     ·问题的提出第48-49页
     ·轮廓异常的定义第49页
   ·轮廓分析基础第49-53页
     ·轮廓特性描述第49-50页
     ·轮廓链表第50-51页
     ·链码技术第51-52页
     ·轮廓矩第52-53页
   ·学习模板轮廓第53-56页
     ·确立学习区域第53-54页
     ·边缘检测第54-56页
     ·构建模板轮廓第56页
   ·轮廓异常检测第56-61页
     ·确立搜索区域第56-57页
     ·轮廓匹配第57-59页
     ·基于轮廓匹配的异常判断过程第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于模板的异常检测系统应用实例第62-73页
   ·图像采集与系统硬件选型第62-63页
   ·系统与外部设备的IO通信第63-67页
     ·通信方式的选择第63-64页
     ·输入信号和输出信号第64-65页
     ·系统控制流程的实现第65-67页
   ·系统与外部文件的交互第67-68页
     ·外部文件的选型第67页
     ·系统与外部文件的交互和界面实现第67-68页
   ·多线程技术构建系统核心框架第68-71页
     ·系统核心框架描述第69页
     ·多线程对系统核心框架的实现第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 工作总结与展望第73-75页
   ·工作总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间主要的研究成果第81页

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