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基于神经网络的自动寻边系统的研究与设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·国内外研究现状、发展第10页
   ·人工神经网络第10-18页
     ·人工神经网络概述及其发展史第10-13页
     ·人工神经网络在自动控制中的应用第13-15页
     ·人工神经网络的发展趋势第15-18页
第2章 系统概述及总体设计方案第18-22页
   ·寻边器介绍第18页
   ·实施方案及可行性第18-20页
   ·主要研究内容第20页
   ·解决的关键技术第20页
   ·系统总体设计方案第20-22页
第3章 下位机开发研究第22-56页
   ·单片机第22-35页
     ·MSP430特点第23-25页
     ·MSP430片内模块介绍第25-33页
     ·MSP430芯片的FET开发方法第33-34页
     ·本系统单片机接口第34-35页
   ·外围电路设计第35-56页
     ·电源、抗干扰及电平转换第35-39页
     ·复位电路第39-40页
     ·晶振模块第40-41页
     ·JTAG模块第41-42页
     ·USART串行通信第42-44页
     ·模拟电压比较模块第44-49页
     ·I/O扩展第49-51页
     ·键盘、LED数码管第51-52页
     ·蜂鸣器第52-53页
     ·下位机软件流程图第53-55页
     ·下位机实物图第55-56页
第4章 上位机开发研究第56-70页
   ·人工神经网络的基本原理及模型第56-67页
     ·神经网络构成的基本原理第56-57页
     ·神经网络结构及工作方式第57-58页
     ·神经网络的学习方法第58-59页
     ·几种典型的神经网络第59-61页
     ·BP算法的数学描述第61-65页
     ·本系统神经网络应用第65-67页
     ·本系统神经网络软件算法第67页
   ·PC人机界面第67-70页
第5章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-76页
攻读硕士期间研究的项目第76-78页
附录A 下位机硬件电路图第78-82页
附录B 神经网络算法程序第82-85页

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