基于神经网络的自动寻边系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·国内外研究现状、发展 | 第10页 |
| ·人工神经网络 | 第10-18页 |
| ·人工神经网络概述及其发展史 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络在自动控制中的应用 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络的发展趋势 | 第15-18页 |
| 第2章 系统概述及总体设计方案 | 第18-22页 |
| ·寻边器介绍 | 第18页 |
| ·实施方案及可行性 | 第18-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20页 |
| ·解决的关键技术 | 第20页 |
| ·系统总体设计方案 | 第20-22页 |
| 第3章 下位机开发研究 | 第22-56页 |
| ·单片机 | 第22-35页 |
| ·MSP430特点 | 第23-25页 |
| ·MSP430片内模块介绍 | 第25-33页 |
| ·MSP430芯片的FET开发方法 | 第33-34页 |
| ·本系统单片机接口 | 第34-35页 |
| ·外围电路设计 | 第35-56页 |
| ·电源、抗干扰及电平转换 | 第35-39页 |
| ·复位电路 | 第39-40页 |
| ·晶振模块 | 第40-41页 |
| ·JTAG模块 | 第41-42页 |
| ·USART串行通信 | 第42-44页 |
| ·模拟电压比较模块 | 第44-49页 |
| ·I/O扩展 | 第49-51页 |
| ·键盘、LED数码管 | 第51-52页 |
| ·蜂鸣器 | 第52-53页 |
| ·下位机软件流程图 | 第53-55页 |
| ·下位机实物图 | 第55-56页 |
| 第4章 上位机开发研究 | 第56-70页 |
| ·人工神经网络的基本原理及模型 | 第56-67页 |
| ·神经网络构成的基本原理 | 第56-57页 |
| ·神经网络结构及工作方式 | 第57-58页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第58-59页 |
| ·几种典型的神经网络 | 第59-61页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第61-65页 |
| ·本系统神经网络应用 | 第65-67页 |
| ·本系统神经网络软件算法 | 第67页 |
| ·PC人机界面 | 第67-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间研究的项目 | 第76-78页 |
| 附录A 下位机硬件电路图 | 第78-82页 |
| 附录B 神经网络算法程序 | 第82-85页 |