基于粗集的不完备信息系统数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·不完备信息系统下的数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·不完备信息系统的研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·数据离散化的研究现状及分析 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及主要创新点 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 粗糙集理论基础 | 第14-22页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第14-15页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第15-18页 |
| ·变精度粗糙集 | 第18-22页 |
| 第3章 不完备信息系统的粗糙集拓展模型 | 第22-36页 |
| ·不完备信息系统 | 第22-24页 |
| ·不完备信息系统的概念 | 第23页 |
| ·空值的常见常见处理方法及局限性 | 第23-24页 |
| ·不完备信息系统下的粗糙集模型 | 第24-30页 |
| ·基于改进型限制容差关系的粗糙集模型 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于粗糙集的连续属性离散化 | 第36-52页 |
| ·连续属性离散化 | 第36-38页 |
| ·离散化的意义 | 第36页 |
| ·离散化问题的描述 | 第36-38页 |
| ·现有的离散化方法 | 第38-41页 |
| ·离散化方法的分类 | 第38页 |
| ·几种主要的离散化方法 | 第38-41页 |
| ·改进的基于信息增益的连续属性离散化算法 | 第41-51页 |
| ·信息熵 | 第41-45页 |
| ·基于信息增益的连续属性离散化算法 | 第45-47页 |
| ·实验分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52页 |
| ·未来工作的思考 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生履历 | 第62页 |
