| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究的内容和方法 | 第10-11页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第11-13页 |
| 第2章 文献综述 | 第13-23页 |
| ·企业业绩评价的概念 | 第13-14页 |
| ·企业业绩评价概念综述 | 第13页 |
| ·本文对企业业绩评价概念的理解和界定 | 第13-14页 |
| ·国外企业业绩评价理论的发展历程 | 第14-17页 |
| ·成本业绩评价时期(19世纪初-20世纪初) | 第14-15页 |
| ·财务业绩评价时期(20世纪初-20世纪90年代) | 第15页 |
| ·战略综合业绩评价时期(20世纪90年代至今) | 第15-17页 |
| ·我国上市公司通用型业绩评价研究综述 | 第17-20页 |
| ·诚信证券评价系统 | 第17页 |
| ·《上市公司》业绩评价系统 | 第17-18页 |
| ·上市公司综合财务质量测评系统 | 第18-19页 |
| ·“中证·亚商50强”业绩评价系统 | 第19-20页 |
| ·我国分行业上市公司业绩评价研究综述 | 第20-21页 |
| ·国有资本金绩效评价 | 第20-21页 |
| ·港航上市公司财务绩效排行 | 第21页 |
| ·业绩评价方法研究综述及利弊分析 | 第21-23页 |
| ·层次分析法 | 第21-22页 |
| ·主成分分析法和因子分析法 | 第22页 |
| ·数据包络分析法 | 第22-23页 |
| 第3章 航运上市公司业绩评价体系模型的建立 | 第23-33页 |
| ·航运上市公司财务业绩评价指标的设计 | 第23-26页 |
| ·航运上市公司的范畴和营运特点 | 第23-24页 |
| ·航运上市公司财务业绩评价指标体系 | 第24-26页 |
| ·航运上市公司财务业绩评价方法-BP神经网络 | 第26-29页 |
| ·BP神经网络方法的比较优势 | 第26-27页 |
| ·BP网络结构描述 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络算法的数学描述 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络模型的应用步骤 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络模型的学习训练 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络泛化能力检验 | 第31页 |
| ·BP神经网络模型的评价程序 | 第31页 |
| ·模型运行工具——MATLAB软件 | 第31-33页 |
| 第4章 实证分析 | 第33-49页 |
| ·用向量规范法将原始数据标准化 | 第33-34页 |
| ·输入、输出、隐含层节点数设置 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络模型参数设置和训练参数设置 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络模型的学习训练 | 第38-40页 |
| ·仿真运算及评价结果 | 第40页 |
| ·中国航运上市公司财务业绩分指标评价 | 第40-47页 |
| ·盈利能力指标分析 | 第40-41页 |
| ·营运能力指标分析 | 第41-43页 |
| ·偿债能力指标分析 | 第43-45页 |
| ·发展能力指标分析 | 第45-46页 |
| ·股票获利能力指标分析 | 第46-47页 |
| ·现金流量指标分析 | 第47页 |
| ·实证分析结论 | 第47-49页 |
| 第5章 总结 | 第49-51页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第49页 |
| ·本文进一步研究的方向 | 第49-51页 |
| 附录A 2005、2006和2007年航运上市公司财务原始数据 | 第51-54页 |
| 附录B BP神经网络的程序 | 第54-55页 |
| 附录C 本文BP神经网络的输入数值 | 第55-56页 |
| 附录D BP神经网络程序的主要输出结果 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生履历 | 第62页 |