| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·SAR 图像目标检测的研究现状 | 第14-19页 |
| ·SAR 图像去噪 | 第15-16页 |
| ·SAR 图像目标特征 | 第16-17页 |
| ·SAR 图像目标检测与识别 | 第17-19页 |
| ·多尺度几何分析技术 | 第19-21页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 非抽样CONTOURLET 变换理论及其实现 | 第23-33页 |
| ·CONTOURLET变换 | 第23-28页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第23-24页 |
| ·方向滤波器组 | 第24-26页 |
| ·Contourlet 变换 | 第26-28页 |
| ·非抽样CONTOURLET变换 | 第28-33页 |
| ·非抽样塔式结构 | 第28-30页 |
| ·非抽样方向滤波器组 | 第30-31页 |
| ·非抽样Contourlet 变换 | 第31-33页 |
| 第三章 基于非抽样CONTOURLET 变换的SAR 图像相干斑抑制 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·SAR 图像相干斑噪声的特性 | 第33-34页 |
| ·相干斑噪声的形成机理 | 第33-34页 |
| ·相干斑噪声的数学模型 | 第34页 |
| ·相干斑抑制效果评价指标 | 第34-36页 |
| ·基于非抽样CONTOURLET变换域自适应收缩的SAR 图像相干斑抑制 | 第36-43页 |
| ·Pizurica 收缩算法 | 第36-39页 |
| ·基于非抽样Contourlet 变换域Pizurica 自适应收缩的SAR 图像相干斑抑制算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于方向滤波器组的SAR 图像直线目标检测 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于方向滤波器组的SAR 图像直线目标检测 | 第45-57页 |
| ·SAR 图像预处理 | 第45-46页 |
| ·基于方向滤波器组的SAR 图像线特征检测 | 第46-52页 |
| ·基于方向编组的线基元组织 | 第52-57页 |
| ·平行线检测及中心线提取 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于NSCT 域能量特征的SAR 图像目标检测及目标方位角估计 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·双参数CFAR 目标检测算法 | 第61-62页 |
| ·基于NSCT 域能量特征的SAR 图像目标检测及目标方位角估计 | 第62-75页 |
| ·NSCT 域SAR 图像的能量分布及描述 | 第62-69页 |
| ·基于NSCT 域能量特征的SAR 图像目标检测及目标方位角估计 | 第69-70页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第70-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 基于改进的扩展分形特征的SAR 图像特定尺寸目标检测 | 第76-88页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·基于扩展分形特征的SAR 图像特定尺寸目标检测算法 | 第77-84页 |
| ·扩展分形特征的定义 | 第77-78页 |
| ·扩展分形特征的尺寸敏感性分析 | 第78-79页 |
| ·扩展分形特征的二阶统计特性分析 | 第79-81页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第81-84页 |
| ·基于改进的扩展分形特征的SAR 图像特定尺寸目标检测 | 第84-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第97页 |
