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基于计算机视觉的无人机自主着舰导引技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题的研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·国外研究现状第14-16页
     ·国内研究现状第16-18页
   ·本文的主要工作及创新点第18-19页
     ·论文的主要工作第18-19页
     ·创新点第19页
   ·论文安排第19-21页
第二章 无人机视觉着舰导引的总体方案第21-26页
   ·着舰条件的分析第21-24页
     ·导航条件分析第21-23页
     ·无人机着舰过程的分析第23-24页
   ·总体方案的提出第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 合作目标的设计和研制第26-38页
   ·合作目标的设计第26-37页
     ·合作目标对应辐射波段的选取及最佳辐射温度范围确定第26-32页
     ·合作目标形状的设计第32-33页
     ·合作目标大小的确定第33-35页
     ·合作目标控温系统的设计第35-36页
     ·无人机和合作目标的通讯方案设计第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 合作目标快速识别算法研究第38-85页
   ·目标图像的预处理第38-41页
     ·维纳滤波第38-39页
     ·边缘保持滤波第39-40页
     ·两种滤波效果的对比和分析第40-41页
   ·目标图像的分割第41-47页
     ·大津法第42-44页
     ·迭代式阈值法第44-45页
     ·本文中采用的自动阈值分割方法第45-47页
   ·边缘特征的检测第47-50页
     ·经典边缘检测方法第47-48页
     ·边缘特征提取的效果比较第48-50页
   ·轮廓跟踪第50-58页
     ·链码表和线段表第50-52页
     ·链码表至线段表的转换第52-55页
     ·多区域跟踪第55页
     ·单区域跟踪第55-58页
   ·基于仿射不变矩的目标识别算法第58-84页
     ·仿射变换与透射变换第59-64页
     ·计算仿射不变矩第64-71页
     ·识别算法的验证实验和结果分析第71-78页
     ·仿射不变矩的特征项优化组合第78-79页
     ·合作目标的识别过程第79-80页
     ·合作目标主轴方向及特征点的提取第80-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 无人机的着舰导引研究第85-92页
   ·坐标系第85-88页
     ·跑道坐标系与机体坐标系第85-86页
     ·世界坐标系第86-87页
     ·图像坐标系第87页
     ·摄像机坐标系第87-88页
   ·坐标系变换关系第88-89页
     ·世界坐标系与摄像机坐标系变换关系第88-89页
     ·图像坐标系与摄像机坐标系的变换关系第89页
   ·姿态角等着舰参数的计算第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 总结和展望第92-94页
   ·本文的主要工作第92-93页
   ·研究展望第93-94页
参考文献第94-99页
致谢第99-100页
在学习期间的研究成果第100页

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