| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·Hopfield常时滞局域递归神经网络 | 第10-11页 |
| ·变时滞局域递归神经网络 | 第11-12页 |
| ·双向联想记忆时滞局域递归神经网络 | 第12-13页 |
| ·时滞静态递归神经网络 | 第13-14页 |
| ·变时滞静态递归神经网络 | 第14页 |
| ·本文研究内容与意义 | 第14-17页 |
| ·系数关于时间变化的时滞神经网络 | 第14-15页 |
| ·系数关于时间变化的变时滞二维神经网络 | 第15-17页 |
| 第二章 准备知识 | 第17-24页 |
| ·一些相关的定义 | 第17-22页 |
| ·相关定理 | 第22-24页 |
| 第三章 二维时滞神经网络(PDCNN)周期解的存在性 | 第24-38页 |
| ·验证迭合度条件 | 第27-33页 |
| ·周期解的存在性 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 二维时滞神经网络(PDCNN)周期解的全局指数稳定性 | 第38-45页 |
| ·全局指数稳定性 | 第38-42页 |
| ·例证 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 二维变时滞多延迟COHEN-GROSSBERG周期解的存在性 | 第45-56页 |
| ·验证迭合度条件 | 第47-52页 |
| ·周期解的存在性 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 读研期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
