| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·神经网络研究背景和意义 | 第7页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外的研究动态 | 第8页 |
| ·国内的研究情况 | 第8-9页 |
| ·神经网络的研究趋势 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 时滞BAM 神经网络的全局渐近稳定性分析 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第12-14页 |
| ·基于矩阵理论的全局渐近稳定性分析 | 第14-15页 |
| ·基于LMI 的全局渐近稳定性分析 | 第15-18页 |
| ·数值例子 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 变时滞神经网络概周期解的存在性及指数稳定性分析 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第21-24页 |
| ·概周期解的存在性和唯一性分析 | 第24-26页 |
| ·概周期解的指数稳定性分析 | 第26-28页 |
| ·数值例子 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 离散时滞神经网络概周期序列解的全局收敛性分析 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·系统描述与预备知识 | 第31-34页 |
| ·系统有界解的存在性分析 | 第34-36页 |
| ·概周期序列解的存在性与全局收敛性分析 | 第36-40页 |
| ·数值例子与仿真 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 附录：在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |