忆阻器/RTD混合结构细胞神经网络及应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第10-11页 |
| ·细胞神经网络 | 第11-12页 |
| ·细胞神经网络研究的分类 | 第11-12页 |
| ·细胞神经网络的发展现状 | 第12页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第13-16页 |
| 第二章 细胞神经网络的数学模型与分析 | 第16-32页 |
| ·细胞神经网络的建模 | 第16-19页 |
| ·细胞神经网络的电路结构 | 第16-17页 |
| ·细胞神经网络的数学模型 | 第17-19页 |
| ·细胞神经网络的系统分析 | 第19-26页 |
| ·细胞神经网络的动态范围 | 第19-21页 |
| ·细胞神经网络的稳定性分析 | 第21-24页 |
| ·细胞神经网络的容错性分析 | 第24-26页 |
| ·细胞神经网络用于图像处理的基本原理 | 第26-28页 |
| ·细胞神经网络的计算机仿真 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-32页 |
| 第三章 忆阻器模型及仿真 | 第32-42页 |
| ·忆阻器的提出及物理实现 | 第32-33页 |
| ·忆阻器的建模 | 第33-38页 |
| ·数学建模 | 第33-34页 |
| ·MATLAB建模 | 第34-35页 |
| ·SIMULINK建模 | 第35-38页 |
| ·忆阻器应用研究分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 Ⅰ型忆阻细胞神经网络的建模与分析 | 第42-48页 |
| ·Ⅰ型忆阻细胞神经网络的构建 | 第42-43页 |
| ·图像处理实验仿真结果 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 Ⅱ型忆阻细胞神经网络的建模与分析 | 第48-54页 |
| ·基于忆阻器构建全新的Ⅱ型细胞神经网络 | 第48页 |
| ·Ⅱ型忆阻细胞神经网络稳定性分析 | 第48-49页 |
| ·图像处理仿真实验结果 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第六章 忆阻器/RTD混合结构细胞神经网络 | 第54-64页 |
| ·基于RTD的细胞神经网络 | 第54-60页 |
| ·RTD简介 | 第54-55页 |
| ·基于RTD构建全新的细胞神经网络 | 第55-56页 |
| ·RTD细胞神经网络容错性分析 | 第56-57页 |
| ·RTD细胞神经网络的图像处理 | 第57-60页 |
| ·忆阻器/RTD混合结构细胞神经网络结构 | 第60-63页 |
| ·忆阻器/RTD混合结构细胞神经网络建模 | 第60-61页 |
| ·忆阻器/RTD混合结构细胞神经网络仿真 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的主要工作 | 第64页 |
| ·下一步的工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第74页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74页 |
