基于改进互信息的多尺度弹性配准方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第1章 绪论	第10-14页
·课题研究背景	第10-12页
·本文的研究工作	第12-13页
·论文内容组织	第13-14页
第2章 基于乳腺X 影像的计算机辅助诊断	第14-24页
·乳腺癌的病变分类及系统模块划分	第14-16页
·肿块的检测	第16-20页
·可疑区域检测	第16-18页
·可疑区域的分类	第18-19页
·基于多幅光片做对比分析的肿块检测	第19-20页
·微钙化的检测	第20-21页
·肿块的诊断	第21-22页
·微钙化的诊断	第22-23页
·本章总结	第23-24页
第3章 小波多分辨分析理论与医学图像配准综述	第24-33页
·小波和多分辨分析概述	第24-27页
·小波基础知识	第24-26页
·Mallat 算法	第26-27页
·医学图像配准综述	第27-31页
·配准原理及流程	第27-28页
·配准方法的分类	第28-30页
·插值方法	第30-31页
·本章总结	第31-33页
第4章 改进互信息模型研究	第33-56页
·归一互信息模型	第33-35页
·结合梯度信息的互信息模型	第35-36页
·区域互信息模型	第36-37页
·共生互信息模型	第37-38页
·基于小波分析的互信息模型	第38-40页
·实验及其分析	第40-55页
·本章评论	第55-56页
第五章 多尺度弹性配准方法及应用	第56-63页
·方法概述	第56-58页
·基于改进互信息模型的分块子图配准	第58页
·控制点对的选取	第58页
·整体弹性配准	第58页
·实验及其分析	第58-62页
·总结与展望	第62-63页
参考文献	第63-69页
致谢	第69-70页
在攻读硕士学位期间公开发表的学术论文与研究成果	第70页