| 提要 | 第1-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·地学数据集成研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国外地学数据集成及应用研究 | 第13页 |
| ·国内地学数据集成及应用研究 | 第13-15页 |
| ·地学空间数据仓库研究 | 第15-16页 |
| ·地学空间数据挖掘的相关研究 | 第16页 |
| ·SOA介绍 | 第16-17页 |
| ·SOA在国外地学应用情况 | 第16-17页 |
| ·SOA在国内地学应用情况 | 第17页 |
| ·地学数据集成及应用的难点 | 第17-18页 |
| ·本文工作内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 地学空间数据集成与应用框架 | 第20-30页 |
| ·地学系统集成与应用框架 | 第20-24页 |
| ·基于地学空间数据仓库和SOA的集成与应用框架 | 第20页 |
| ·地学数据源 | 第20页 |
| ·地学空间数据转换层 | 第20-21页 |
| ·地学数据仓库存储层 | 第21-23页 |
| ·应用服务层 | 第23页 |
| ·SOA服务层 | 第23页 |
| ·前端应用层 | 第23-24页 |
| ·监控及空间管理工具 | 第24页 |
| ·实施过程及实施金字塔 | 第24-26页 |
| ·地学空间数据集成总流程 | 第24页 |
| ·地学数据集成基本过程 | 第24-25页 |
| ·地学数据集成实施金字塔 | 第25-26页 |
| ·物理部署结构 | 第26页 |
| ·地学元数据管理 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 地学空间数据仓库 | 第30-54页 |
| ·地学数据来源 | 第30-33页 |
| ·目前地学数据类型及分布 | 第30页 |
| ·矢量数据 | 第30-32页 |
| ·属性数据 | 第32页 |
| ·非结构化数据 | 第32-33页 |
| ·地学空间数据仓库的构建方法 | 第33-35页 |
| ·地学数据仓库设计过程 | 第33-34页 |
| ·地学数据仓库的构建模式 | 第34-35页 |
| ·基于网格的地学空间数据仓库 | 第35-42页 |
| ·地学空间数据仓库体系结构 | 第35-37页 |
| ·数据进入地学空间数据仓库的处理过程 | 第37-38页 |
| ·地学原始数据数据仓库 | 第38-39页 |
| ·地学文档数据管理 | 第39-40页 |
| ·地学影像数据管理 | 第40-42页 |
| ·地学数据存储机制 | 第42页 |
| ·多源异构地学数据的提取与清洗 | 第42-44页 |
| ·地学数据提取 | 第42-43页 |
| ·地学数据清洗 | 第43-44页 |
| ·多源异构地学数据建模及转换 | 第44-49页 |
| ·地学空间数据模型 | 第44-45页 |
| ·地学空间数据模型映射 | 第45-48页 |
| ·地学空间数据的转换 | 第48-49页 |
| ·多源异构地学数据的装载及刷新 | 第49-53页 |
| ·地学数据仓库中的数据装载 | 第49-51页 |
| ·地学数据ETL工具的模型及初步实现 | 第51-53页 |
| ·地学数据仓库中的数据刷新 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 地学空间数据OLAP | 第54-66页 |
| ·OLAP基础知识 | 第54-56页 |
| ·OLAP概念 | 第54-55页 |
| ·空间数据立方体 | 第55-56页 |
| ·地学空间数据立方体 | 第56-64页 |
| ·地学空间数据立方体建立的难点 | 第56页 |
| ·地学空间数据立方体的维 | 第56-59页 |
| ·地学空间数据立方体的度量 | 第59-60页 |
| ·地学空间数据模型 | 第60-61页 |
| ·地学空间数据立方体 | 第61-62页 |
| ·地学空间数据立方体的分析操作 | 第62页 |
| ·星型网查询模型 | 第62-64页 |
| ·多维地学成果文档立方体 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于SOA的地学应用集成 | 第66-94页 |
| ·SOA框架及组件 | 第66-69页 |
| ·SOA总体框架 | 第66-67页 |
| ·WSM | 第67-68页 |
| ·ESB | 第68页 |
| ·BPEL | 第68页 |
| ·BAM | 第68页 |
| ·SCA和SDO | 第68-69页 |
| ·地学空间应用集成框架GSSOA | 第69-73页 |
| ·基于SOA的地学空间应用集成框架 | 第69-71页 |
| ·使用Web服务共享数据和应用 | 第71-73页 |
| ·基于SOA的基本地学服务 | 第73-75页 |
| ·基础地学数据处理服务 | 第73-74页 |
| ·基于SOA的属性数据整合 | 第74-75页 |
| ·基于SOA的不同GIS空间数据服务 | 第75-78页 |
| ·基于GML和SOA的空间数据集成应用 | 第75-76页 |
| ·对地学服务生成的XML文件的处理过程 | 第76-78页 |
| ·基于SOA的同种GIS数据服务 | 第78-83页 |
| ·基于同构GIS数据的集成应用原理 | 第78页 |
| ·基于同构GIS数据的访问 | 第78-79页 |
| ·基于WFS访问地学空间数据 | 第79-82页 |
| ·Web目录服务CSW | 第82-83页 |
| ·基于SOA的栅格空间数据服务 | 第83-84页 |
| ·基于SOA的综合数据服务 | 第84-86页 |
| ·空间查询提取其他信息 | 第84-85页 |
| ·内容查询提取空间信息 | 第85-86页 |
| ·基于SOA的属性全库搜索 | 第86-87页 |
| ·基于SOA的地学服务的两种优化模型 | 第87-93页 |
| ·Web服务查询结果重构及优化模型 | 第87-92页 |
| ·基于Socket服务器的地学数据共享模型 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 地学空间分析与数据挖掘 | 第94-120页 |
| ·地学空间分析 | 第94-98页 |
| ·空间分析 | 第94页 |
| ·地学空间叠加分析 | 第94-96页 |
| ·地学空间缓冲区分析 | 第96-98页 |
| ·聚类分析在德兴铜矿土壤形态分析中的应用 | 第98-102页 |
| ·聚类分析原理 | 第98-99页 |
| ·系统聚类在德兴铜矿环境评价中的应用 | 第99-102页 |
| ·因子分析的应用 | 第102-111页 |
| ·因子分析原理 | 第102-103页 |
| ·因子分析及聚类分析在德兴矿山源区土壤分析中的应用 | 第103-111页 |
| ·岩性判别系统 | 第111-118页 |
| ·基于判别规则的蒸发岩岩性判别 | 第111-114页 |
| ·测井数据及专家知识 | 第114-115页 |
| ·蒸发岩沉积旋徊模式 | 第115-116页 |
| ·蒸发岩岩性判别流程及结果 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 第七章 集成应用实例 | 第120-138页 |
| ·地学数据仓库实例构成 | 第120页 |
| ·地学数据仓库实例核心数据模型 | 第120-122页 |
| ·地学应用集成框架实例 | 第122-124页 |
| ·总体集成框架 | 第122-124页 |
| ·MVC模式的系统服务结构 | 第124页 |
| ·应用效果分析 | 第124-137页 |
| ·浏览器方式访问服务 | 第124-126页 |
| ·石油矿产资源分析 | 第126-129页 |
| ·煤炭矿产资源潜力缓冲区分析 | 第129-133页 |
| ·与全国矿产地数据库集成查询 | 第133页 |
| ·与可供性分析系统的集成 | 第133-136页 |
| ·与油气资源系统的集成 | 第136页 |
| ·与蒸发岩岩性判别系统的集成 | 第136-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第八章 结论与展望 | 第138-140页 |
| ·主要成果与创新 | 第138-139页 |
| ·本文成果 | 第138页 |
| ·本文创新点 | 第138-139页 |
| ·展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-149页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 摘要 | 第151-154页 |
| Abstract | 第154-156页 |