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基于视频流的车辆检测算法

内容提要第1-8页
第一章 引言第8-14页
   ·ITS 介绍第8-9页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的主要工作和内容安排第12-14页
第二章 视频流的回放和帧的提取第14-24页
   ·DirectShow 系统概述第14-18页
     ·DirectShow 简介第14-15页
     ·DirectShow 的体系结构第15-17页
     ·DirectShow 的基本接口第17-18页
   ·基于DirectShow 的应用程序开发第18-24页
     ·视频文件的播放第20-21页
     ·视频流的图像帧提取第21-24页
第三章 视频流中的运动车辆检测第24-31页
   ·视频图像分析第24-25页
   ·运动车辆检测方法第25-31页
     ·帧间差分法第25-27页
     ·背景差分法第27-28页
     ·光流法第28-29页
     ·灰度比较法第29-30页
     ·边缘检测法第30-31页
第四章 自适应阈值模板匹配车辆检测算法第31-42页
   ·图像预处理第31页
   ·感兴趣区域提取第31-37页
     ·背景差法与帧间差法结合第31-34页
     ·二值化第34-37页
   ·形态滤波第37-39页
   ·车辆检测第39-41页
   ·算法优缺点分析第41-42页
第五章 视频车辆检测系统的设计与实现第42-49页
   ·系统结构及软件开发流程图第42-43页
     ·系统结构第42-43页
     ·软件开发流程第43页
   ·系统实现步骤第43-45页
     ·开发系统的配置第43-44页
     ·视频文件的回放第44-45页
     ·车辆检测定位第45页
   ·实验结果与分析第45-49页
     ·实验结果第45-46页
     ·单阈值与自适应阈值的比较第46-48页
     ·与检测矩形框算法的比较第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-53页
硕士期间发表的论文第53-54页
摘要第54-57页
Abstract第57-60页
致谢第60-61页
导师及作者简介第61页

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