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基于视频的人体运动跟踪与重构方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·研究背景第11-13页
   ·相关应用第13-14页
   ·研究内容与贡献第14-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 相关研究综述第17-40页
   ·引言第17页
   ·国内外研究现状第17-20页
   ·图像处理及底层特征提取第20-24页
   ·基于视频的人体运动跟踪方法分类第24-27页
     ·按照跟踪精度分类第24-25页
     ·按照所采用的摄像头数目分类第25页
     ·按照状态搜索方法进行分类第25-26页
     ·按照是否采用模型进行分类第26-27页
   ·基于模型的人体运动跟踪第27-35页
     ·人体模型及其表示第28-32页
     ·运动模型第32-33页
     ·模型初始化第33-34页
     ·姿态评价方法第34-35页
   ·无模型匹配的人体运动跟踪方法第35-37页
     ·机器学习的方法第35-36页
     ·基于例子的方法第36-37页
   ·相关优化算法第37-40页
第三章 应用粒子滤波及先验概率模型进形式频对象分割行视频对象分割第40-55页
   ·引言第40页
   ·背景减除法第40-43页
     ·静态场景下利用背景减除法进行视频分割第40-41页
     ·动态场景下利用背景减除法进行视频分割第41-43页
   ·应用粒子滤波及先验概率模型进行视频对象分割第43-52页
     ·粒子滤波算法简介第44-47页
     ·算法实现第47-52页
   ·实验结果及分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 相关模型表示第55-67页
   ·人体几何模型第55-58页
     ·人体骨骼模型第55-56页
     ·人体外观模型第56-57页
     ·坐标变换模型第57-58页
   ·摄像机成像模型第58-61页
     ·成像模型第58页
     ·确定dz与ds之间的变换方程第58-60页
     ·透视投影模型下的三维坐标估计第60-61页
   ·运动模型第61页
   ·实验结果及分析第61-64页
     ·实验一第62-64页
     ·实验二第64页
   ·本章小结第64-67页
第五章 基于逆运动学的三维人体运动跟踪第67-83页
   ·引言第67页
   ·算法概述第67-69页
   ·系统初始化第69-70页
     ·计算人体骨骼模型中骨骼段相对长度第69-70页
     ·外观模型初始化第70页
   ·层次化关节角度估计第70-75页
     ·根关节J_1位置估计第70-72页
     ·最优关节角度估算第72-75页
   ·实验结果及分析第75-81页
     ·实际人体运动视频跟踪实验第75-80页
     ·与比例正交投影进行三维坐标重建算法的比较实验第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第六章 三维虚拟人动画第83-93页
   ·引言第83页
   ·虚拟人几何建模第83-88页
     ·H-anim结构分析第83-84页
     ·有限状态机(FSM)的设计第84-86页
     ·有限状态机驱动算法第86页
     ·VHA(Virtual Human Animation)开发包设计第86-88页
   ·三维虚拟人驱动第88-90页
     ·将欧拉角转换成等效轴角的形式第89页
     ·四元数插值第89-90页
   ·三维虚拟人动画第90-91页
   ·实验结果及分析第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第七章 结论与展望第93-96页
   ·本文工作总结第93-94页
   ·进一步研究工作展望第94-96页
参考文献第96-108页
附录A:本文插图索引第108-110页
附录B:本文附表索引第110-111页
附录C:本文公式索引第111-114页
致谢第114-115页
作者攻读博士学位期间的主要研究成果第115页

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