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氧化铝气态悬浮焙烧集成优化控制指导系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 文献综述第12-31页
   ·氧化铝焙烧工艺现状第12-20页
     ·回转窑焙烧的发展与现状第12-14页
     ·流态化焙烧的发展与现状第14-17页
     ·气态悬浮焙烧的发展与现状第17-20页
   ·数值模拟在冶金窑炉中的应用现状第20-23页
     ·高温低氧燃烧仿真第20-21页
     ·旋风气固分离仿真第21-23页
   ·人工智能技术在冶金窑炉中的应用现状第23-27页
     ·模糊控制第23页
     ·专家系统第23-24页
     ·神经网络第24页
     ·智能集成控制第24-26页
     ·焙烧过程控制与优化应用现状第26-27页
   ·论文研究的主要内容第27-31页
第二章 气态悬浮焙烧过程仿真与优化第31-65页
   ·气态悬浮焙烧过程第31-36页
     ·氧化铝焙烧机理第31-33页
     ·气态悬浮焙烧工艺第33-36页
   ·FLUENT数值模拟第36-43页
     ·仿真模拟基本过程第36-37页
     ·气固流动控制方程第37-41页
     ·控制方程的求解第41-42页
     ·求解计算收敛策略第42-43页
   ·高温低氧燃烧过程数值模拟第43-56页
     ·G.S.C物理模型第43-44页
     ·湍流κ-ε模型第44页
     ·燃烧模型第44-45页
     ·辐射模型第45-46页
     ·NOx生成模型第46-49页
     ·燃烧操作工况优化第49-56页
   ·旋风分离过程数值模拟第56-64页
     ·旋风分离器物理模型第56-57页
     ·雷诺应力方程模型第57-58页
     ·旋风操作工况仿真第58-62页
     ·分离系统改进探讨第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第三章 焙烧过程神经网络建模与优化第65-95页
   ·焙烧建模优化目标第65页
   ·遗传优化算法第65-69页
     ·编码方式第67-68页
     ·适应度函数第68页
     ·遗传操作算子第68-69页
     ·改进措施第69页
   ·神经网络优化模型第69-76页
     ·BP网络模型第70-72页
     ·ANN优化策略第72-76页
   ·焙烧数据样本获取第76-82页
     ·数据处理第76-78页
     ·数据分析第78-82页
   ·焙烧温度预测模型第82-89页
     ·GM(1,1)预测模型第82-85页
     ·ANN预测模型第85-87页
     ·优化组合预测模型第87-88页
     ·模型自学习第88-89页
   ·废气软测量评价模型第89-91页
   ·产能评估模型第91-93页
   ·本章小结第93-95页
第四章 焙烧过程模糊神经网络控制第95-122页
   ·焙烧燃烧系统第95-97页
     ·燃烧调节与焙烧过程第95-96页
     ·一种改进的焙烧控制思想第96-97页
   ·模糊神经网络控制器第97-105页
     ·模糊控制器基本结构第97-100页
     ·模糊神经网络拓扑结构第100-102页
     ·模糊神经网络学习算法第102-104页
     ·模糊控制器性能影响因素第104-105页
   ·焙烧过程模糊专家控制第105-121页
     ·系统结构第105-106页
     ·自学习机制第106-108页
     ·PID参数优化方法第108-114页
     ·Complex-PID控制器第114-116页
     ·空燃比专家调节器第116-119页
     ·控制策略与应用第119-121页
   ·本章小结第121-122页
第五章 焙烧生产专家指导第122-141页
   ·智能专家系统第122-125页
     ·ES系统第122-124页
     ·ANNES系统第124-125页
   ·焙烧指导专家系统架构第125-128页
     ·系统结构第125-126页
     ·知识表示第126-128页
   ·焙烧指导专家系统功能第128-140页
     ·焙烧过程分析第128-133页
     ·焙烧能耗分析第133-136页
     ·GA-ANNES参数优化第136-138页
     ·旋风分离工况诊断第138-140页
   ·本章小结第140-141页
第六章 软件系统的开发与应用第141-169页
   ·系统的开发第141-143页
     ·系统整体架构第141-142页
     ·开发工具的选择第142-143页
   ·PLC基础控制系统第143-150页
     ·PLC系统结构第144页
     ·基本控制任务第144-145页
     ·系统实现第145-150页
   ·优化系统与PLC系统的通讯第150-157页
     ·OPC通讯方式第150-153页
     ·自定通讯方式第153-154页
     ·DevicNet通讯方式第154-157页
   ·集成优化系统的实现第157-165页
     ·系统集成模式第157-158页
     ·系统的结构第158-159页
     ·系统的实现第159-165页
   ·系统的工业验证第165-167页
     ·整体性能第165-166页
     ·应用效果第166-167页
   ·本章小结第167-169页
第七章 结论与展望第169-173页
   ·结论第169-171页
   ·展望第171-173页
参考文献第173-190页
致谢第190-191页
攻读博士学位期间发表论文第191-192页

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