摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12页 |
·传统人体测量和接触式人体测量研究现状 | 第12-13页 |
·非接触式三维人体自动测量研究现状 | 第13-18页 |
·被动式非接触三维人体自动测量 | 第14-16页 |
·主动式非接触三维人体自动测量 | 第16-18页 |
·基于图像的人体非接触测量研究意义 | 第18页 |
·论文的主要工作 | 第18-20页 |
第二章 个性化服装定制系统和基于图像的三维人体测量 | 第20-28页 |
·引言 | 第20页 |
·个性化服装定制和面向个性化服装的人台自动生成软件系统 | 第20-21页 |
·个性化服装定制简述 | 第20页 |
·面向个性化服装的人台自动生成软件系统构成 | 第20-21页 |
·基于图像的三维人体测量系统 | 第21-26页 |
·基于图像技术测量现状及分析 | 第21-23页 |
·基于图像的三维人体测量方案及步骤 | 第23-25页 |
·基于图像技术的三维人体测量模型 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于图像的三维人体测量的关键技术及实现 | 第28-44页 |
·引言 | 第28页 |
·图像轮廓提取算法及分类 | 第28-36页 |
·Canny算子的边缘检测原理算法 | 第30-33页 |
·基于数学形态学图像处理原理及算法 | 第33-34页 |
·SNAKE和GVF-SNAKE原理及算法 | 第34-36页 |
·基于图像的人体测量的轮廓提取算法分析 | 第36-43页 |
·基于Canny算子边缘检测算法分析 | 第36-38页 |
·基于SNAKE和GVF-SNAKE模型轮廓提取算法分析 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于GVF-SNAKE人体轮廓综合优化算法 | 第44-52页 |
·引言 | 第44页 |
·基于GVF-SNAKE人体轮廓提取优化算法框架 | 第44-45页 |
·基于内嵌置信度的边缘检测 | 第45-47页 |
·基于形态学GVF-SNAKE模型初始轮廓设置 | 第47-48页 |
·基于GVF力场优化的GVF-SNAKE模型 | 第48-49页 |
·基于GVF-SNAKE人体轮廓提取优化算法实验 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于人体轮廓的三维人体测量 | 第52-76页 |
·引言 | 第52页 |
·基于人体方位的体型结构特征值选定 | 第52-58页 |
·人体体型结构对特征值的要求 | 第52-54页 |
·人体体型结构特征分类和特征值选定 | 第54-58页 |
·基于人体模型和轮廓的体特征提取 | 第58-65页 |
·围度特征点定位 | 第60-61页 |
·肩,颈特征点定位、肩倾角计算 | 第61-62页 |
·基于Harris角点测定人体胯、腋和手特征点确定 | 第62-63页 |
·背长曲线长度的近似算法 | 第63-64页 |
·二维人体尺寸计算方法 | 第64-65页 |
·基于灰色模型人体围度尺寸预测 | 第65-73页 |
·灰色关联分析和灰色绝对关联度 | 第66-67页 |
·灰色模型的建模原理 | 第67-68页 |
·基于灰色模型的人体围度尺寸预测建模 | 第68-72页 |
·基于灰色模型的人体围度尺寸预测模型检验 | 第72-73页 |
·系统标定 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第六章 三维人体测量系统软件系统设计和实验 | 第76-88页 |
·引言 | 第76页 |
·系统软件总体设计 | 第76-81页 |
·系统模块结构设计 | 第77-79页 |
·系统接口设计 | 第79页 |
·系统数据结构设计 | 第79-81页 |
·BodyMeasurement模块设计 | 第81-84页 |
·BodyMeasurement模块结构设计 | 第81-83页 |
·BodyMeasurement模块接口函数分类及实现 | 第83-84页 |
·系统实验和误差分析 | 第84-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
·总结 | 第88-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-95页 |
攻读硕士学位期间参与项目和发表和录用的论文 | 第95-96页 |
附录 | 第96-98页 |
致谢 | 第98页 |