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面向个性化服装定制的三维人体测量研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·引言第12页
   ·传统人体测量和接触式人体测量研究现状第12-13页
   ·非接触式三维人体自动测量研究现状第13-18页
     ·被动式非接触三维人体自动测量第14-16页
     ·主动式非接触三维人体自动测量第16-18页
   ·基于图像的人体非接触测量研究意义第18页
   ·论文的主要工作第18-20页
第二章 个性化服装定制系统和基于图像的三维人体测量第20-28页
   ·引言第20页
   ·个性化服装定制和面向个性化服装的人台自动生成软件系统第20-21页
     ·个性化服装定制简述第20页
     ·面向个性化服装的人台自动生成软件系统构成第20-21页
   ·基于图像的三维人体测量系统第21-26页
     ·基于图像技术测量现状及分析第21-23页
     ·基于图像的三维人体测量方案及步骤第23-25页
     ·基于图像技术的三维人体测量模型第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于图像的三维人体测量的关键技术及实现第28-44页
   ·引言第28页
   ·图像轮廓提取算法及分类第28-36页
     ·Canny算子的边缘检测原理算法第30-33页
     ·基于数学形态学图像处理原理及算法第33-34页
     ·SNAKE和GVF-SNAKE原理及算法第34-36页
   ·基于图像的人体测量的轮廓提取算法分析第36-43页
     ·基于Canny算子边缘检测算法分析第36-38页
     ·基于SNAKE和GVF-SNAKE模型轮廓提取算法分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于GVF-SNAKE人体轮廓综合优化算法第44-52页
   ·引言第44页
   ·基于GVF-SNAKE人体轮廓提取优化算法框架第44-45页
   ·基于内嵌置信度的边缘检测第45-47页
   ·基于形态学GVF-SNAKE模型初始轮廓设置第47-48页
   ·基于GVF力场优化的GVF-SNAKE模型第48-49页
   ·基于GVF-SNAKE人体轮廓提取优化算法实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于人体轮廓的三维人体测量第52-76页
   ·引言第52页
   ·基于人体方位的体型结构特征值选定第52-58页
     ·人体体型结构对特征值的要求第52-54页
     ·人体体型结构特征分类和特征值选定第54-58页
   ·基于人体模型和轮廓的体特征提取第58-65页
     ·围度特征点定位第60-61页
     ·肩,颈特征点定位、肩倾角计算第61-62页
     ·基于Harris角点测定人体胯、腋和手特征点确定第62-63页
     ·背长曲线长度的近似算法第63-64页
     ·二维人体尺寸计算方法第64-65页
   ·基于灰色模型人体围度尺寸预测第65-73页
     ·灰色关联分析和灰色绝对关联度第66-67页
     ·灰色模型的建模原理第67-68页
     ·基于灰色模型的人体围度尺寸预测建模第68-72页
     ·基于灰色模型的人体围度尺寸预测模型检验第72-73页
   ·系统标定第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 三维人体测量系统软件系统设计和实验第76-88页
   ·引言第76页
   ·系统软件总体设计第76-81页
     ·系统模块结构设计第77-79页
     ·系统接口设计第79页
     ·系统数据结构设计第79-81页
   ·BodyMeasurement模块设计第81-84页
     ·BodyMeasurement模块结构设计第81-83页
     ·BodyMeasurement模块接口函数分类及实现第83-84页
   ·系统实验和误差分析第84-87页
   ·本章小结第87-88页
第七章 结论与展望第88-90页
   ·总结第88-89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-95页
攻读硕士学位期间参与项目和发表和录用的论文第95-96页
附录第96-98页
致谢第98页

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