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基于特征点的图像配准与拼接技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·引言第11-13页
   ·图像拼接技术概述第13-21页
     ·图像拼接技术的主要内容及流程第13-14页
     ·预处理算法第14-16页
     ·图像配准算法第16-19页
     ·图像融合算法第19-21页
     ·图像拼接的难点第21页
   ·基于特征点的图像拼接技术框架第21-23页
   ·论文主要工作及章节安排第23-25页
   ·论文主要创新成果第25-27页
第二章 成像几何与图像变换模型第27-43页
   ·摄像机成像几何基础第27-30页
     ·针孔相机模型及摄像机坐标系第27-28页
     ·世界坐标系与像平面坐标系第28-30页
   ·摄像机运动第30-32页
     ·摄像机运动的基本形式第30-31页
     ·摄像机运动与图像配准第31-32页
   ·图像变换模型第32-41页
     ·透视变换模型的论证第33-37页
     ·几种常用的图像变换模型第37-39页
     ·透视变换矩阵求解方法概述第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 基于特征点旋转归一化的图像配准技术研究第43-59页
   ·引言第43-44页
   ·特征点检测算法第44-51页
     ·Moravec角点检测算法第44-45页
     ·SUSAN角点检测算法第45-46页
     ·Harris角点检测算法第46-51页
   ·特征点匹配算法介绍与分析第51-53页
     ·基于像素差平方和(SSD)的描述符第51-52页
     ·基于互相关(CC)的描述符第52-53页
   ·基于Harris特征点旋转归一化的图像配准第53-55页
   ·实验结果与分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于特征点不变矩的图像配准技术研究第59-85页
   ·引言第59-60页
   ·不变矩理论概述第60-66页
     ·矩的概念和分类第60-62页
     ·矩的物理意义第62-65页
     ·矩的有关变换与性质第65-66页
   ·基于特征点Hu氏不变矩的图像配准算法第66-78页
     ·基于Hu氏不变矩的描述符第66-70页
     ·算法步骤第70-71页
     ·实验结果与分析第71-78页
   ·基于特征点伪Zernike矩的图像配准算法第78-84页
     ·伪Zernike矩理论第78-80页
     ·基于伪Zernike矩的描述符第80-81页
     ·算法步骤第81页
     ·实验结果与分析第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 基于SIFT特征的图像配准技术研究第85-101页
   ·引言第85-86页
   ·算法原理第86-94页
     ·特征提取第86-90页
     ·特征描述第90-92页
     ·描述符的性能测试第92-94页
   ·算法步骤第94-96页
   ·实验结果与分析第96-99页
   ·本章小结第99-101页
第六章 基于特征点的图像拼接技术研究第101-117页
   ·引言第101-102页
   ·图像的全局配准第102-107页
     ·累计误差对拼接图像质量的影响第102-104页
     ·基于特征点的整体优化调整方法第104-107页
   ·图像融合算法第107-111页
   ·实验结果与分析第111-115页
   ·本章小结第115-117页
第七章 全景图像拼接技术研究第117-125页
   ·引言第117-118页
   ·立方体全景图第118页
   ·球面全景图第118-120页
   ·柱面全景图第120-124页
     ·柱面全景图概述第120-121页
     ·柱面投影变换第121-122页
     ·柱面全景图的拼接第122-123页
     ·实验结果与分析第123-124页
   ·本章小结第124-125页
第八章 总结与展望第125-128页
   ·总结第125-126页
   ·研究展望第126-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-141页
博士在读期间的研究成果第141-143页

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