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拦截技术中目标跟踪若干关键技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·关键技术第13-19页
     ·红外图像预处理技术第13-14页
     ·红外弱小目标检测与跟踪技术第14-17页
     ·多目标跟踪技术第17-18页
     ·航迹起始技术第18-19页
   ·研究内容及论文安排第19-21页
第二章 红外弱小目标检测方法研究第21-55页
   ·引言第21-24页
   ·红外图像目标及背景特性分析第24-28页
     ·红外图像特性分析第24-25页
     ·红外图像序列场景模型第25-28页
   ·红外数据采集第28-32页
   ·红外图像背景抑制方法研究第32-53页
     ·背景区域分割第32-33页
     ·红外弱小目标检测方法研究第33-52页
       ·传统背景抑制方法第34-46页
       ·基于M-TR的背景抑制方法第46-49页
       ·基于改进的最大化背景预测红外弱小目标检测方法第49-52页
     ·算法性能分析第52-53页
   ·小结第53-55页
第三章 红外弱小目标跟踪方法研究第55-79页
   ·引言第55-57页
   ·目标跟踪基本理论第57-61页
     ·目标跟踪基本要素第58-59页
     ·常用跟踪滤波与预测方法第59-61页
   ·基于FC-MEP 的红外弱小目标实时跟踪第61-70页
     ·FC-MEP 方法第62-66页
     ·基于FC-MEP 方法的红外弱小目标实时跟踪第66-67页
     ·仿真实验分析第67-70页
   ·基于Unscented卡尔曼滤波的红外弱小目标跟踪第70-77页
     ·非线性系统模型和测量模型第71页
     ·粒子滤波算法第71-77页
       ·贝叶斯序贯重要性采样第71-73页
       ·基于UKF的建议分布第73-74页
       ·基于 UPF 的目标跟踪第74-75页
       ·仿真实验分析第75-77页
   ·小结第77-79页
第四章 被动传感器系统航迹起始方法研究第79-99页
   ·引言第79-80页
   ·多站系统的数学模型第80-83页
   ·被动传感器系统误差分析第83-86页
     ·测量误差分析第83-84页
     ·定位误差分析第84-85页
     ·修正系统误差第85-86页
   ·航迹起始方法第86-88页
   ·基于模糊 Hough 变换的航迹检测第88-92页
     ·基本 Hough 变换第88-90页
     ·被动传感器系统中的Hough 变换第90-91页
     ·模糊 Hough 变换实现航迹起始第91-92页
   ·仿真实验分析第92-96页
   ·小结第96-99页
第五章 基于蚁群优化的数据关联第99-129页
   ·引言第99-100页
   ·数据关联前的数据准备第100-103页
     ·数据预处理第100页
     ·坐标变换与空间对准第100-102页
     ·时间同步或对准第102-103页
   ·数据关联问题的数学模型第103-106页
     ·2-维分配问题的数学模型第103-104页
     ·S-维分配问题的数学模型第104-106页
   ·基本蚁群算法第106-108页
     ·基本蚁群算法的原理第106-107页
     ·基本蚁群算法的数学模型第107-108页
   ·基于蚁群优化算法的数据关联方法第108-114页
     ·ACDA 模型第108-111页
     ·顾及方向信息和灰度信息的ACDA模型第111-113页
     ·多传感器多目标情况下的ACDA模型第113-114页
   ·ACDA 仿真实验分析第114-119页
   ·蚁群算法的收敛性分析第119页
   ·基于FCM 的数据关联方法第119-124页
     ·模糊 C 均值聚类算法第120-122页
     ·FCM 数据关联方法第122-124页
   ·FCM 与ACDA 结合实现数据关联第124-125页
   ·仿真实验分析第125-126页
   ·小结第126-129页
第六章 红外检测跟踪系统的工程实现第129-141页
   ·引言第129-130页
   ·红外检测跟踪系统总体结构第130-132页
   ·实时信息处理分系统设计方案第132-140页
   ·小结第140-141页
第七章 总结第141-143页
致谢第143-144页
参考文献第144-154页
攻读博士学位期间发表的论文第154-155页

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