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配送中心拣货作业优化设计与控制研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-36页
   ·研究背景第13-18页
     ·流通环境的改变第13-14页
     ·仓库功能的演进第14页
     ·配送中心拣货作业的重要性第14-16页
     ·研究的意义第16-18页
   ·文献综述第18-33页
     ·拣货作业概述第18-21页
     ·国外拣货作业研究现状第21-32页
     ·国内拣货作业研究现状第32页
     ·对研究现状的分析第32-33页
   ·论文研究方案第33-36页
     ·研究目标第33-34页
     ·研究方法第34页
     ·研究内容及论文结构第34-36页
第2章 拣货系统布置与优化第36-59页
   ·基于SLP思想的拣货系统布置设计第36-42页
     ·拣货系统的功能区域第37-38页
     ·作业单元位置模型第38-39页
     ·作业单元布置算法第39-40页
     ·布置方案评价函数第40页
     ·SLP坐标系第40-41页
     ·拣货系统布置算法第41-42页
   ·人至物拣货系统布局优化第42-57页
     ·拣货系统及运作假设第43-44页
     ·拣货区布局模型第44-45页
     ·平均期望行走距离分析第45-52页
     ·拣货区布局优化算例第52-57页
   ·小结第57-59页
第3章 拣货系统储位规划与管理第59-84页
   ·储位指派常用方法第59-63页
     ·以周转率为基础的法则第59-61页
     ·产品相关性法则第61-62页
     ·其它法则第62-63页
   ·基于工作量均衡的储区分配与调整第63-76页
     ·接力拣货系统第63-68页
     ·同步拣货系统第68-74页
     ·算例第74-76页
   ·以减少能耗为目标的储位分配方法第76-83页
     ·简单往返拣货模型第76-79页
     ·比重—周转率索引算法第79-80页
     ·算例第80-83页
   ·小结第83-84页
第4章 订单分批拣货模型及算法研究第84-113页
   ·订单分批决策第84-85页
     ·总合计量分批第84页
     ·固定订单量分批第84-85页
     ·时窗分批第85页
     ·智能型分批第85页
   ·订单分批拣货问题及其数学模型第85-87页
     ·相关定义与假设第86页
     ·符号说明第86-87页
     ·模型的建立第87页
   ·订单分批模型的启发式算法研究第87-111页
     ·种籽算法(Seed Algorithm)第88-90页
     ·节约算法(Savings Algorithm)第90-92页
     ·包络算法(Envelope Algorithm)第92-95页
     ·基于聚类分析的启发式算法第95-105页
     ·基于包络解码的遗传算法求解第105-111页
   ·小结第111-113页
第5章 基于时间均衡的多系统同步拣货优化研究第113-132页
   ·时间均衡的考虑方法第114-117页
     ·多系统同步拣货的网络计划分析第114-115页
     ·工作时间的确定第115-116页
     ·时间均衡性评价指标第116-117页
   ·拣货系统框架及相关假设第117-125页
     ·系统的组成第117-118页
     ·拣货系统环境假设第118-124页
     ·拣货模式与拣货策略分析第124-125页
   ·作业时间计算第125-130页
     ·AS/RS区作业时间第126-128页
     ·托盘货架区作业时间第128-129页
     ·流力货架拣货区作业实践第129-130页
   ·时间均衡性检验第130页
   ·时间不均衡的修正第130页
   ·小结第130-132页
结论第132-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-149页
附录1第149-150页
附录2第150-151页
攻读博士学位期间主要科研成果第151-152页

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