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图像的形状特征分析与检索

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-15页
   ·课题来源、提出背景及意义第8-9页
   ·相关技术及现状第9-13页
     ·形状表示法及描述子技术第9-11页
     ·基于形状特征的图像检索第11-12页
     ·图像的相似性度量第12页
     ·图像检索算法衡量标准第12-13页
   ·主要研究内容第13页
   ·论文组织结构第13-15页
第二章 图像的形状表示法与检索技术第15-40页
   ·形状表示法及描述子技术第15-34页
     ·基于轮廓的形状表示法和描述子技术第16-28页
       ·全局方法第16-24页
       ·结构方法第24-28页
     ·基于区域的形状表示法和描述子技术第28-33页
       ·全局方法第28-32页
       ·结构方法第32-33页
     ·形状表示法和描述子分类总结第33-34页
   ·基于形状的图像检索技术第34-40页
     ·图像的相似性度量方法第35-38页
       ·几何相似性度量第35-37页
       ·非几何相似性度量第37-38页
     ·常用图像检索算法衡量标准第38-40页
       ·复杂度第38页
       ·查全率与查准率(查正率)第38-39页
       ·不变性第39-40页
第三章 基于最小惯性轴的图像匹配与检索第40-46页
   ·特征提取与形状表示第40-41页
   ·三角隶属函数及相似度计算第41-43页
   ·不变性性质第43页
   ·实验结果第43-45页
   ·小结第45-46页
第四章 多边形匹配检索方法对比与改进第46-52页
   ·方法的提出第46-48页
   ·相似性度量及不变性性质第48页
   ·实验对比第48-51页
   ·小结第51-52页
第五章 多边形的拓扑关系及最小边界圆周第52-56页
   ·对象间的拓扑关系与方向关系第52-53页
   ·基于MBC 的图像形状检索第53-54页
   ·小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-57页
   ·工作总结第56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-64页
致谢第64-65页
个人简历、在校期间的研究成果第65页

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