基于模糊优选BP神经网络的水利水电工程造价估算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·模糊数学理论在造价估算中的研究进展 | 第12-13页 |
| ·神经网络在造价估算中的研究进展 | 第13页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 水电工程估算模型及特征类目指标确立 | 第16-34页 |
| ·水电工程造价估算模型分析 | 第16-19页 |
| ·造价估算模型理论基础 | 第16-17页 |
| ·造价估算模型基本结构 | 第17页 |
| ·造价估算模型工作流程 | 第17-19页 |
| ·水电工程项目分解结构 | 第19-20页 |
| ·工程项目分解 | 第19-20页 |
| ·水电工程 PBS 分解 | 第20页 |
| ·水电工程特征类目指标的确立 | 第20-33页 |
| ·解释结构模型理论 | 第20-22页 |
| ·ISM 在水电工程造价影响因素分析中的应用 | 第22-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 学习样本模糊优选 | 第34-50页 |
| ·模糊数学理论 | 第34-35页 |
| ·隶属度函数及权重的确定方法 | 第35-37页 |
| ·隶属度函数的确定方法 | 第35-36页 |
| ·权重的确定方法 | 第36-37页 |
| ·学习样本模糊优选 | 第37-49页 |
| ·特征类目指标隶属度的确立 | 第37-45页 |
| ·工程特征类目指标权重的确立 | 第45-47页 |
| ·工程贴近度计算 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的水电工程造价估算 | 第50-60页 |
| ·BP 神经网络 | 第50-53页 |
| ·BP 网络原理和结构 | 第50页 |
| ·BP 神经网络的模型 | 第50-52页 |
| ·BP 神经网络的局限性及其改进 | 第52-53页 |
| ·基于 BP 神经网络的水电工程造价估算 | 第53-56页 |
| ·参数的确定 | 第53-54页 |
| ·输入输出数据预处理 | 第54-56页 |
| ·水电造价估算模型在 Matlab 中的实现 | 第56-59页 |
| ·BP 网络的神经网络工具箱函数 | 第56-58页 |
| ·估算模型的 Matlab 设计 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 案例 | 第60-91页 |
| ·项目简介 | 第60-61页 |
| ·项目特征类目指标提取及数据预处理 | 第61-63页 |
| ·特征类目指标的提取 | 第61-62页 |
| ·指标值数据预处理 | 第62-63页 |
| ·项目造价估算 | 第63-85页 |
| ·挡水工程造价估算 | 第63-71页 |
| ·发电厂工程造价估算 | 第71-76页 |
| ·泄水工程造价估算 | 第76-81页 |
| ·引水工程造价估算 | 第81-85页 |
| ·待估水电项目造价估算值与实际值分析比较 | 第85-90页 |
| ·待估水电项目造价实际值 | 第85-86页 |
| ·造价估算值与实际值比较 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第91页 |
| ·展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表论文目录 | 第98-99页 |
| 附录 B 初始学习样本数据 | 第99-108页 |
