| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·水能利用及其背景 | 第10-11页 |
| ·水火电调度存在的问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·水火电优化调度模型的研究现状 | 第12-14页 |
| ·求解算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 基于 ELM 改进遗传算法的优化调度模型求解 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法综述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法原理 | 第18-19页 |
| ·基于 ELM 的改进遗传算法 | 第19-24页 |
| ·ELM 理论 | 第20-22页 |
| ·ELM 进化机制 | 第22-23页 |
| ·求解步骤 | 第23-24页 |
| ·水火电优化调度模型及求解 | 第24-25页 |
| ·水火电优化调度模型 | 第24-25页 |
| ·优化调度模型的求解 | 第25页 |
| ·算例分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 水库来水量的不确定性分析 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·单个水库来水量的概率分布及其数学特征 | 第28-30页 |
| ·水库来水量的概率分布 | 第28-29页 |
| ·水库来水量分布的参数估计 | 第29页 |
| ·水库来水量分布的数学特征 | 第29-30页 |
| ·梯级水库来水量联合概率分布 | 第30-34页 |
| ·Copula 函数 | 第30-33页 |
| ·基于 Copula 的梯级水库来水量联合概率分布 | 第33-34页 |
| ·水库来水量概率分布的检验 | 第34-36页 |
| ·单个水库来水量概率分布的检验 | 第34页 |
| ·梯级来水量联合概率分布检验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 考虑洪灾损失风险的水火电随机优化调度 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·洪灾损失风险分析 | 第37-40页 |
| ·条件风险价值理论 | 第37-39页 |
| ·洪灾损失的条件风险分析 | 第39-40页 |
| ·考虑洪灾损失风险的水火电随机优化调度模型 | 第40-42页 |
| ·随机优化调度模型的近似与求解 | 第42-43页 |
| ·条件风险约束的蒙特卡洛近似 | 第42页 |
| ·随机优化调度模型的近似 | 第42-43页 |
| ·优化调度模型的求解 | 第43页 |
| ·算例分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 考虑梯级水库风险的水火电随机优化调度 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·梯级水库损失条件风险分析 | 第47-48页 |
| ·水电站水库损失条件风险 | 第47页 |
| ·下游水库损失条件风险 | 第47-48页 |
| ·考虑梯级水库损失风险的水火电随机优化调度模型 | 第48-49页 |
| ·随机优化调度模型的近似与求解 | 第49-50页 |
| ·随机优化调度模型的近似 | 第49-50页 |
| ·优化调度模型的求解 | 第50页 |
| ·算例分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文及专利目录 | 第65-66页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参加的相关项目 | 第66页 |