| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第15-18页 |
| ·国内外的研究现状和发展动态 | 第18-20页 |
| ·测试用例优化技术 | 第18-20页 |
| ·遗传算法技术 | 第20页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 遗传算法技术 | 第23-33页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-26页 |
| ·遗传算法发展历史 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的应用 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的计算过程 | 第26-30页 |
| ·基本概念 | 第26-27页 |
| ·计算过程 | 第27-30页 |
| ·遗传算法技术在软件测试中的应用 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 测试用例优先排序目标评价方法 | 第33-41页 |
| ·测试用例优先排序问题 | 第33-34页 |
| ·测试用例优先排序目标评价方法介绍 | 第34-39页 |
| ·APFD评价方法 | 第34-36页 |
| ·APBC，APSC和APDC评价方法 | 第36-37页 |
| ·APFD_C评价方法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 一种改进的测试用例优先排序目标评价方法研究 | 第41-49页 |
| ·测试用例优先排序目标评价方法分析 | 第41-42页 |
| ·对APFD评价方法的改进 | 第42-45页 |
| ·对APBC(APDC，APSC)评价方法的改进 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于遗传算法的测试用例优先排序方法研究 | 第49-57页 |
| ·测试用例的覆盖率 | 第49页 |
| ·编码策略 | 第49-50页 |
| ·适应度函数 | 第50页 |
| ·遗传算子的选择 | 第50-53页 |
| ·选择算子 | 第50-51页 |
| ·交叉算子 | 第51-52页 |
| ·变异算子 | 第52-53页 |
| ·终止条件 | 第53页 |
| ·基于遗传算法的测试用例优先排序方法实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第57-65页 |
| ·实验目的 | 第57页 |
| ·实验对象 | 第57-58页 |
| ·测试用例排序算法 | 第58页 |
| ·实验数据分析 | 第58-64页 |
| ·评价方法APFD和APOFD的分析 | 第58-61页 |
| ·不同遗传算法参数的分析 | 第61-64页 |
| ·选择策略的影响 | 第61页 |
| ·覆盖率的影响 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结束语 | 第65-67页 |
| ·本文的主要贡献 | 第65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 作者和导师简介 | 第75-76页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第76-77页 |