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组合预测模型在集装箱生成量预测中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-17页
   ·研究背景第14-15页
     ·集装箱运输的发展要求第14页
     ·预测技术的发展与应用第14-15页
   ·研究目的和意义第15页
   ·论文结构第15-17页
第二章 预测方法综述第17-33页
   ·定性预测法第17-18页
     ·定性预测法的概念和特点第17页
     ·常用定性预测方法第17-18页
   ·因果关系法第18-20页
     ·因果关系法概念和特点第18页
     ·因果关系法在集装箱生成量预测中的应用第18-20页
   ·时间序列法第20-30页
     ·线性回归模型第20-23页
     ·灰色预测模型第23-25页
     ·BP 神经网络模型第25-28页
     ·可拓聚类模型第28-30页
   ·组合预测法第30-33页
     ·组合预测方法概述第30页
     ·组合预测方法研究现状第30-31页
     ·组合预测方法的分类第31-33页
第三章 集装箱生成量影响因素分析第33-38页
   ·宏观经济因素分析第33-35页
     ·国民经济总体发展状况及趋势第33-34页
     ·对外贸易发展水平第34页
     ·产业结构的调整第34-35页
     ·政府倡导和国际竞争的推动第35页
     ·其他因素第35页
   ·微观影响因素分析第35-38页
     ·外贸进出口额第36页
     ·集装箱适箱货率第36-37页
     ·进出口货物重量系数第37页
     ·集装箱箱化率第37页
     ·空箱率第37-38页
第四章 集装箱组合预测模型第38-43页
   ·影响因子分析第38-39页
   ·单项预测模型的选择第39-40页
   ·正权组合预测模型第40-43页
第五章 应用实例第43-54页
   ·二元线性回归预测第44-45页
     ·二元线性回归模型在MATLAB 下建模第44-45页
     ·模型检验第45页
   ·灰色理论预测第45-48页
     ·原始数列GM (1,1) 预测适用性判断第45-46页
     ·GM (1,1) 在MATLAB 下建模第46-47页
     ·模型检验第47-48页
   ·BP 神经网络预测第48-50页
     ·BP 神经网络在MATLAB 下建模第48-49页
     ·模型预测结果第49-50页
   ·可拓聚类预测第50-52页
     ·可拓聚类模型建模第50-51页
     ·模型预测结果第51-52页
   ·组合预测及分析第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·主要研究工作第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页

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