| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·本课题相关的现有研究现状及研究意义 | 第13-17页 |
| ·课题的研究现状 | 第13-17页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第17页 |
| ·瓶颈漂移问题描述 | 第17-19页 |
| ·瓶颈及主次瓶颈定义 | 第17-18页 |
| ·瓶颈漂移现象定义 | 第18-19页 |
| ·论文研究的主要内容、关键问题及解决方法 | 第19-22页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文的关键问题及解决方法 | 第20-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 生产物流瓶颈漂移因素分析及其数字化描述方法 | 第23-30页 |
| ·不确定性概念的界定 | 第23页 |
| ·瓶颈漂移现象及瓶颈漂移因素分析 | 第23-28页 |
| ·瓶颈漂移现象产生机理的概念模型 | 第23-24页 |
| ·瓶颈漂移因素描述 | 第24-27页 |
| ·瓶颈漂移因素分类 | 第27-28页 |
| ·瓶颈漂移因素数字化描述方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 生产物流瓶颈漂移因素耦合机理的研究 | 第30-41页 |
| ·瓶颈漂移因素状态空间及转移概率描述 | 第30-33页 |
| ·瓶颈漂移因素马尔可夫性分析 | 第30页 |
| ·CTMC 的基本概念 | 第30-32页 |
| ·瓶颈漂移因素的马尔可夫链的构建 | 第32-33页 |
| ·瓶颈漂移因素因果关系的描述 | 第33-34页 |
| ·连带概率矩阵的提出 | 第33页 |
| ·连带概率矩阵的构建 | 第33-34页 |
| ·独立贡献矩阵和综合贡献矩阵 | 第34-40页 |
| ·贡献矩阵研究技术路线 | 第34-35页 |
| ·独立贡献函数和综合贡献函数 | 第35-37页 |
| ·贡献函数的求解——神经网络 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于贡献度的制造单元瓶颈动态属性研究 | 第41-51页 |
| ·制造单元瓶颈动态属性——综合瓶颈度 | 第41页 |
| ·综合瓶颈度度量指标体系 | 第41-43页 |
| ·度量指标体系的描述 | 第42页 |
| ·度量指标的数学模型 | 第42-43页 |
| ·综合瓶颈度度量指标关键参数描述方法的研究 | 第43-50页 |
| ·基于贡献度的生产负荷描述方法研究 | 第43-47页 |
| ·质量保证能力影响函数描述方法研究 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于综合瓶颈度的生产物流瓶颈漂移预测模型 | 第51-61页 |
| ·现有瓶颈辨识方法的不足之处 | 第51-52页 |
| ·基于BNI 的瓶颈预测机制研究 | 第52-53页 |
| ·基于BNSI 和BSSI 的瓶颈漂移预测模型研究 | 第53-55页 |
| ·基于BNSI 的瓶颈漂移趋势预测 | 第53-54页 |
| ·基于BSSI 的瓶颈漂移敏感性分析 | 第54-55页 |
| ·瓶颈漂移预测模型的实例论证 | 第55-60页 |
| ·基本信息的收集 | 第55-58页 |
| ·贡献函数的构建和求解 | 第58-59页 |
| ·瓶颈指数的计算 | 第59页 |
| ·瓶颈漂移预测及结果验证 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |