基于图结构的社会标注系统个性化推荐研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-17页
·研究背景与意义	第9-10页
·研究现状	第10-14页
·标签推荐研究现状	第10-12页
·用户和资源推荐研究现状	第12-14页
·本文研究内容及论文结构	第14-17页
2 社会标注系统与个性化推荐技术	第17-24页
·社会标注系统	第17-18页
·个性化推荐技术	第18-24页
·基于协同过滤技术的个性化推荐	第18-20页
·基于内容的个性化推荐技术	第20-22页
·基于图结构的个性化推荐技术	第22-24页
3 基于资源内容的标签推荐	第24-35页
·基于图结构的资源内容相似度计算	第24-26页
·资源内容的图结构表示	第24-25页
·资源相似度计算	第25-26页
·标签推荐产生	第26-28页
·候选标签赋权	第26-27页
·标签提取	第27页
·标签推荐过程	第27-28页
·标签推荐实验及结果分析	第28-35页
·标签推荐实验设置及评价指标	第28-29页
·标签推荐实验结果及分析	第29-35页
4 基于用户兴趣扩散模型的用户和资源推荐	第35-49页
·基于三部图的用户兴趣扩散模型	第35-38页
·用户-资源-标签三元关系模型	第35页
·扩散概率矩阵	第35-37页
·用户兴趣扩散模型	第37-38页
·用户和资源推荐产生	第38-42页
·目标用户兴趣初始化	第38-39页
·用户和资源推荐流程	第39-42页
·用户和资源推荐实验及结果分析	第42-49页
·用户和资源推荐实验设置及评价指标	第42-43页
·用户和资源推荐实验结果	第43-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第56-57页
致谢	第57-58页