基于SVM的决策规则分类器的研究与实现
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 文本分类 | 第11-23页 |
| ·数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·文本分类的定义 | 第12-13页 |
| ·文档的表示 | 第13-14页 |
| ·文本分类算法 | 第14-15页 |
| ·SVM 原理 | 第15-18页 |
| ·SVM 简介 | 第15页 |
| ·基于SVM 的学习和分类 | 第15-18页 |
| ·分类器的评价标准 | 第18-22页 |
| ·构建分类器的步骤 | 第19页 |
| ·分类器准确性测试方法 | 第19页 |
| ·分类器准确性评价指标 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 布尔核函数 | 第23-32页 |
| ·核函数 | 第23-24页 |
| ·布尔核函数 | 第24页 |
| ·布尔核函数的参数优化 | 第24-29页 |
| ·参数(σ,C )对 SVM 的影响 | 第25页 |
| ·常用的核参数选取方法 | 第25页 |
| ·布尔核函数的参数优化原理 | 第25-27页 |
| ·布尔核函数的参数优化算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·混合布尔核函数MBKF | 第29-31页 |
| ·混合布尔核函数MBKF 的构造 | 第29-31页 |
| ·混合布尔核函数MBKF 的参数选取 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 DRC-MBKF | 第32-43页 |
| ·分类规则挖掘算法 | 第32-36页 |
| ·分类规则挖掘 | 第36-37页 |
| ·分类算法 | 第37页 |
| ·DRC-MBKF 的实现 | 第37-42页 |
| ·程序中所用文件格式 | 第37-39页 |
| ·程序实现部分的简单介绍 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验及DRC-MBKF 的应用 | 第43-55页 |
| ·实验文档集 | 第43-46页 |
| ·UCI 数据集 | 第44-45页 |
| ·Reuters21578 数据集 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·UCI 数据集实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·Reuter21578 数据集实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·基于DRC-MBKF 的短期负荷预测系统 | 第50-54页 |
| ·数据预处理 | 第51-52页 |
| ·预测样本文件 | 第52页 |
| ·基于MBKF 的预测模型 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论及工作展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |
