| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·统设计的研究 | 第9-10页 |
| ·控制策略的研究 | 第10页 |
| ·燃水比调节信号的研究 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 超临界直流锅炉概述 | 第12-24页 |
| ·超临界直流锅炉的特性 | 第12-16页 |
| ·直流锅锅炉原理 | 第12-13页 |
| ·超临界直流炉的静态特性 | 第13-14页 |
| ·超临界直流炉的动态特性 | 第14-16页 |
| ·超临界直流锅炉控制中的问题 | 第16-17页 |
| ·机、炉之间耦合严重 | 第16页 |
| ·强烈的非线性特性 | 第16页 |
| ·燃水比调节的反馈信号 | 第16-17页 |
| ·超临界直流锅炉的控制特点 | 第17-20页 |
| ·国电铜陵600WM 超临界直流锅炉概要 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 神经网络理论及锅炉燃水比系统建模 | 第24-35页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第24-26页 |
| ·神经元的数学模型 | 第24-25页 |
| ·神经网络的结构 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络 | 第26-30页 |
| ·神经元的数学模型 | 第26-27页 |
| ·BP 网络的算法 | 第27-30页 |
| ·多变量离散系统的模型辨识 | 第30-32页 |
| ·超临界直流锅炉燃料给水系统动态数学模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 神经网络解耦控制算法 | 第35-44页 |
| ·分散式神经网络解耦 | 第35-39页 |
| ·解耦控制系统的结构 | 第35-36页 |
| ·神经网络开环解耦器训练算法 | 第36-39页 |
| ·基于BP 神经网络整定的PID 控制 | 第39-42页 |
| ·基于PID 自整定神经网络解耦控制系统结构 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 神经网络解耦控制在燃水比控制系统中的仿真研究 | 第44-53页 |
| ·神经网络解耦器仿真研究 | 第44-47页 |
| ·100%负荷下神经网络解耦器功能验证 | 第44-46页 |
| ·70%负荷下神经网络解耦器功能验证 | 第46-47页 |
| ·解耦后系统的神经网络PID 自整定控制仿真研究 | 第47-52页 |
| ·70%负荷下控制系统定值扰动实验 | 第47-49页 |
| ·70%负荷下燃料扰动实验 | 第49-50页 |
| ·鲁棒性实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文的主要工作与总结 | 第53-54页 |
| ·存在的问题及今后工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |