矿井提升系统关键设备危险源辨识、评价及监控研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图清单 | 第14-18页 |
| 表清单 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-31页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第19-22页 |
| ·矿井提升系统组成及危险源 | 第22-25页 |
| ·课题国内外研究现状及存在的问题 | 第25-29页 |
| ·论文的主要内容 | 第29-31页 |
| 2 矿井提升关键设备危险源辨识 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·危险源辨识方法 | 第31-34页 |
| ·矿井提升制动系统危险源辨识 | 第34-40页 |
| ·矿井提升断绳事故分析 | 第40页 |
| ·矿井提升滑动事故危险源分析 | 第40-51页 |
| ·矿井提升齿轮箱危险源分析 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 3 基于模糊故障树的矿井提升设备安全评价研究 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·安全评价指标的量化 | 第59-60页 |
| ·模糊故障树的基本思想 | 第60-64页 |
| ·矿井提升制动系统模糊故障树安全评价 | 第64-68页 |
| ·矿井提升滑动事故模糊故障树安全评价 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 4 基于神经网络和遗传算法的矿井提升设备安全评价 | 第72-86页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·神经网络和遗传算法的基本思想 | 第72-75页 |
| ·基于神经网络和遗传算法的矿井提升设备安全评价 | 第75-84页 |
| ·矿井提升系统危险源重要度的确定 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 5 矿井提升设备危险源监控研究 | 第86-125页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·矿井提升系统监控参数确定 | 第86-88页 |
| ·矿井提升设备监控执行机构设计 | 第88-98页 |
| ·矿井提升设备监控装置总体方案 | 第98-107页 |
| ·矿井提升设备软件设计 | 第107-120页 |
| ·监测系统的抗干扰措施 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 6 论文研究总结与展望 | 第125-127页 |
| ·论文主要结论 | 第125-126页 |
| ·研究展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 作者简历 | 第133-135页 |
| 学位论文数据集 | 第135页 |
