| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·课题提出背景及研究意义 | 第12页 |
| ·制造质量波动预测控制的基本原理 | 第12-18页 |
| ·质量波动特性与描述 | 第13-15页 |
| ·制造质量建模预测控制基本原理 | 第15-18页 |
| ·制造质量预测建模关键问题的研究动态 | 第18-29页 |
| ·制造质量的低维特征信息提取方法 | 第18-22页 |
| ·制造质量智能预测建模方法 | 第22-26页 |
| ·质量信息集成方法 | 第26-28页 |
| ·研究进展分析 | 第28-29页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第二章 面向关键工序的多维制造质量数据模型构架 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·关键质量特性产品结构树映射模型 | 第31-33页 |
| ·关键工序决策机理及层次分析 | 第33-36页 |
| ·关键工序多准则决策递阶层次模型 | 第33-34页 |
| ·矩阵分层权重计算方法 | 第34-36页 |
| ·多维制造质量数据模型的构建 | 第36-39页 |
| ·时态质量数据集的在线构建框架 | 第36-37页 |
| ·时间序列数据样本在线抽取方法 | 第37-38页 |
| ·多维制造质量数据模型及规范化描述 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 高维制造质量低维特征信息动态提取 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于PCA 的质量特征信息提取实质 | 第40-42页 |
| ·PCA 空间映射实质 | 第40-41页 |
| ·PCA 低维特征提取特性 | 第41-42页 |
| ·制造过程动态质量特征提取机制与实现 | 第42-49页 |
| ·动态质量特征提取的机制 | 第43-45页 |
| ·基于递推更新的主元质量特征计算 | 第45-49页 |
| ·基于核函数PCA 的非线性质量特征提取方法 | 第49-56页 |
| ·核函数PCA 的递推更新算法 | 第49-53页 |
| ·在线监控指标的控制限分析 | 第53-54页 |
| ·基于信息熵的质量特征个数q确定方法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于Elman神经网络的智能质量预测控制方法 | 第57-74页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·多变量非线性制造过程的神经网络多步预测思想 | 第57-61页 |
| ·神经网络模型的多步输出预测 | 第57-58页 |
| ·Elman神经网络自反馈特性分析 | 第58-61页 |
| ·基于OHIF Elman神经网络的预测模型 | 第61-68页 |
| ·OHIF Elman神经网络的数学模型与收敛性分析 | 第61-63页 |
| ·LM-CGD 快速网络权值寻优算法 | 第63-65页 |
| ·仿真算例 | 第65-68页 |
| ·基于小波OHIF Elman神经网络的预测模型 | 第68-72页 |
| ·小波OHIF Elman神经网络数学模型 | 第68-69页 |
| ·混合LM-CGD 法训练小波网络参数 | 第69-70页 |
| ·仿真算例 | 第70-72页 |
| ·OHIF Elman网络与小波OHIF Elman网络综合利用策略 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 在线制造质量信息集成系统设计与实现 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·制造质量信息集成体系的层次结构 | 第74-75页 |
| ·制造质量信息的网络集成 | 第75-81页 |
| ·智能检测单元的现场总线网络集成 | 第75-79页 |
| ·基于OPC的企业质量控制网络集成 | 第79-81页 |
| ·基于XML 的制造质量信息系统设计 | 第81-87页 |
| ·基于XML 的跨平台质量信息流 | 第81-82页 |
| ·基于UML和XML Schema的质量信息建模 | 第82-87页 |
| ·应用实例 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 智能预测建模方法在漏光度制造质量控制应用 | 第94-107页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·活塞环漏光度质量在线检测及关键工序决策 | 第94-98页 |
| ·氮化钢环漏光度质量在线检测 | 第95-96页 |
| ·氮化钢环制造关键工序AHP 决策 | 第96-98页 |
| ·活塞环漏光度制造质量预测建模 | 第98-106页 |
| ·主元质量特征PCA 提取 | 第99-102页 |
| ·基于OHIF Elman神经网络的质量预测模型 | 第102-104页 |
| ·漏光度制造质量集成控制 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 结论与展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
