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化工企业生产计划优化模型研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·引言第12-13页
   ·生产计划问题的研究现状第13-21页
     ·生产计划问题的描述与组成要素第13-14页
     ·生产计划问题的模型综述第14-18页
     ·生产计划问题的求解方法综述第18-21页
   ·化工行业生产计划第21-24页
     ·化工行业生产计划特点第21-22页
     ·间歇式和连续混合的生产计划第22-23页
     ·化工行业生产计划研究中的不足第23-24页
   ·论文的主要研究内容第24-26页
第二章 微粒群算法及其在生产计划中的应用第26-36页
   ·引言第26页
   ·基本微粒群算法第26-29页
     ·微粒群算法基本理论第26-28页
     ·微粒群算法的流程第28-29页
   ·微粒群算法的几种改进第29-33页
   ·微粒群算法在生产计划中的应用第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 化工行业单层计划问题建模及求解第36-51页
   ·引言第36-37页
   ·基于比例和动态上下限编码的微粒群算法第37-39页
     ·智能约束优化技术第37页
     ·编码设计第37-38页
     ·算法流程第38-39页
   ·多级多产品多约束混合生产过程基本计划问题第39-45页
     ·问题描述及模型第39-42页
     ·仿真计算与分析第42-45页
   ·考虑节能减排因素的混合生产过程计划问题第45-48页
     ·节能减排是化工行业发展的必然之路第45页
     ·考虑节能减排因素的混合生产过程计划模型第45-46页
     ·仿真计算与分析第46-48页
   ·多目标混合生产过程的计划问题第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 化工行业两层计划问题建模及求解第51-67页
   ·引言第51-52页
   ·问题描述及优化模型第52-53页
   ·递阶分解方法第53-61页
     ·两层模型第53-57页
     ·两层微粒群算法第57-60页
     ·递阶分解方法求解过程第60-61页
   ·循环的递阶方法第61-63页
   ·仿真计算与分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 化工企业智能生产计划系统第67-81页
   ·引言第67页
   ·系统总体设计第67-69页
   ·信息管理模块第69-72页
     ·设备管理第69-70页
     ·物料管理第70页
     ·产品需求管理第70-71页
     ·储罐信息第71-72页
   ·生产计划模块第72-77页
     ·集团计划第72-73页
     ·计划信息第73页
     ·计划优化第73-75页
     ·计划结果第75-76页
     ·计划修改第76-77页
   ·系统应用实例第77-79页
   ·本章小结第79-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·论文总结第81-82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第94页

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