化工企业生产计划优化模型研究与应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
·引言 | 第12-13页 |
·生产计划问题的研究现状 | 第13-21页 |
·生产计划问题的描述与组成要素 | 第13-14页 |
·生产计划问题的模型综述 | 第14-18页 |
·生产计划问题的求解方法综述 | 第18-21页 |
·化工行业生产计划 | 第21-24页 |
·化工行业生产计划特点 | 第21-22页 |
·间歇式和连续混合的生产计划 | 第22-23页 |
·化工行业生产计划研究中的不足 | 第23-24页 |
·论文的主要研究内容 | 第24-26页 |
第二章 微粒群算法及其在生产计划中的应用 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·基本微粒群算法 | 第26-29页 |
·微粒群算法基本理论 | 第26-28页 |
·微粒群算法的流程 | 第28-29页 |
·微粒群算法的几种改进 | 第29-33页 |
·微粒群算法在生产计划中的应用 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 化工行业单层计划问题建模及求解 | 第36-51页 |
·引言 | 第36-37页 |
·基于比例和动态上下限编码的微粒群算法 | 第37-39页 |
·智能约束优化技术 | 第37页 |
·编码设计 | 第37-38页 |
·算法流程 | 第38-39页 |
·多级多产品多约束混合生产过程基本计划问题 | 第39-45页 |
·问题描述及模型 | 第39-42页 |
·仿真计算与分析 | 第42-45页 |
·考虑节能减排因素的混合生产过程计划问题 | 第45-48页 |
·节能减排是化工行业发展的必然之路 | 第45页 |
·考虑节能减排因素的混合生产过程计划模型 | 第45-46页 |
·仿真计算与分析 | 第46-48页 |
·多目标混合生产过程的计划问题 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 化工行业两层计划问题建模及求解 | 第51-67页 |
·引言 | 第51-52页 |
·问题描述及优化模型 | 第52-53页 |
·递阶分解方法 | 第53-61页 |
·两层模型 | 第53-57页 |
·两层微粒群算法 | 第57-60页 |
·递阶分解方法求解过程 | 第60-61页 |
·循环的递阶方法 | 第61-63页 |
·仿真计算与分析 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 化工企业智能生产计划系统 | 第67-81页 |
·引言 | 第67页 |
·系统总体设计 | 第67-69页 |
·信息管理模块 | 第69-72页 |
·设备管理 | 第69-70页 |
·物料管理 | 第70页 |
·产品需求管理 | 第70-71页 |
·储罐信息 | 第71-72页 |
·生产计划模块 | 第72-77页 |
·集团计划 | 第72-73页 |
·计划信息 | 第73页 |
·计划优化 | 第73-75页 |
·计划结果 | 第75-76页 |
·计划修改 | 第76-77页 |
·系统应用实例 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
·论文总结 | 第81-82页 |
·展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第94页 |