基于ESB的民航空管信息共享系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题来源及背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
·SWIM研究概况 | 第9页 |
·国内外数据集成现状及发展趋势 | 第9-11页 |
·智能优化算法的发展现状 | 第11页 |
·研究内容和主要研究工作 | 第11-13页 |
第二章 数据集成及相关技术 | 第13-24页 |
·SOA面向服务架构思想 | 第13-17页 |
·SOA概念 | 第13-14页 |
·SOA的基本特点和优势 | 第14-15页 |
·Web Service 和SOA | 第15-17页 |
·企业服务总线-ESB | 第17-20页 |
·ESB的概念及原理 | 第17-19页 |
·ESB在SOA中的作用 | 第19-20页 |
·人工智能优化算法 | 第20-23页 |
·群智能优化算法的基本思想 | 第20-21页 |
·人工鱼群算法定义 | 第21-22页 |
·现有改进的人工鱼群算法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于ESB 的民航信息共享系统设计 | 第24-39页 |
·需求分析 | 第24-26页 |
·现有系统分析 | 第24-25页 |
·现有系统存在的问题 | 第25-26页 |
·平台设计原则 | 第26页 |
·信息共享系统的架构设计 | 第26-28页 |
·平台数据共享问题 | 第28-38页 |
·数据交换规范的制定 | 第29-34页 |
·数据转换模块设计 | 第34-35页 |
·数据交换流程 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 机场辅助决策模块 | 第39-53页 |
·需求分析概述 | 第39-40页 |
·到达飞机次序决策问题 | 第40-42页 |
·改进的量子人工鱼群算法 | 第42-49页 |
·基本人工鱼群算法 | 第42-43页 |
·量子编码与译码 | 第43-44页 |
·旋转量子门调整操作 | 第44-46页 |
·量子鱼群算法流程描述 | 第46-49页 |
·算法性能分析 | 第49-51页 |
·TSP问题 | 第49-50页 |
·机场着陆调度问题 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章民航信息共享系统的实现 | 第53-63页 |
·信息共享平台架构实现 | 第53-59页 |
·航班信息整合框架 | 第53-54页 |
·平台组件选择 | 第54-55页 |
·平台开发环境 | 第55-56页 |
·数据整合模块 | 第56页 |
·数据的抽取及服务发布 | 第56-57页 |
·界面展示 | 第57-59页 |
·辅助决策模块实现概述 | 第59-62页 |
·开发环境 | 第59页 |
·功能设计 | 第59-60页 |
·界面展示 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章总结与展望 | 第63-65页 |
·工作总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |