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基于图像序列的多乘客目标识别和计数的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·背景介绍第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 运动目标检测技术第13-23页
   ·图像序列第13-14页
     ·图像序列概念第13页
     ·图像序列获取第13-14页
   ·运动目标检测第14-21页
     ·检测算法分析第14-18页
     ·运动目标分割及识别第18-20页
     ·运动目标跟踪第20-21页
   ·总体方案设计第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 运动目标检测算法设计第23-35页
   ·图像的预处理第23-24页
   ·自适应背景建模第24-28页
     ·背景建模第24-26页
     ·建模流程设计第26-28页
   ·特征提取第28-33页
     ·数学形态处理第28-30页
     ·轮廓提取第30-32页
     ·构造评价模型第32-33页
   ·去除阴影第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于MEAN SHIFT的跟踪算法实现第35-45页
   ·跟踪算法的选取第35页
   ·基于Mean Shift的跟踪算法优势第35-36页
   ·目标跟踪算法实现第36-41页
     ·目标模型的建立第36-39页
     ·平移向量的估计第39-40页
     ·旋转角度的估计第40-41页
   ·算法设计与实现第41-42页
   ·仿真实验与性能评价第42-44页
   ·小结第44-45页
第五章 计数算法设计与实现第45-53页
   ·多摄像机融合架构第45-46页
   ·多目标序列实现第46-47页
   ·跟踪优化第47-48页
   ·计数实现第48-50页
     ·计数策略一第49页
     ·计数策略二第49-50页
     ·依赖跟踪的计数策略第50页
   ·计数结果分析第50-51页
   ·总体系统设计与实现第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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