| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·过程层析成像技术的研究意义 | 第12页 |
| ·过程层析成像的研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题来源以及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电容层析成像系统 | 第15-21页 |
| ·电容层析成像的工作原理 | 第15-17页 |
| ·电容层析成像的数学基础 | 第15-17页 |
| ·灵敏度分布函数 | 第17页 |
| ·电容层析成像的系统组成 | 第17-20页 |
| ·传感器系统 | 第18-19页 |
| ·数据采集系统 | 第19页 |
| ·成像系统 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 相干电容层析成像系统设计 | 第21-51页 |
| ·ECT 硬件系统的总体设计 | 第21-22页 |
| ·电路内嵌式电极传感器设计 | 第22-26页 |
| ·结构参数对传感器性能的影响 | 第22-23页 |
| ·电极传感器内嵌式设计及参数确定 | 第23-25页 |
| ·传感器电容值仿真 | 第25-26页 |
| ·基于FPGA 传感器阵列开关控制 | 第26-29页 |
| ·FPGA 设计流程 | 第26-28页 |
| ·Xilinx Virtex-II Pro 系列FPGA | 第28页 |
| ·ISE Foundation V8.2i 开发环境 | 第28页 |
| ·基于FPGA 阵列开关控制方法 | 第28-29页 |
| ·信号发生器 | 第29-31页 |
| ·相干电容层析成像检测电路设计 | 第31-38页 |
| ·交流电容检测及放大电路 | 第31-33页 |
| ·杂散电容对电容检测的影响 | 第33-34页 |
| ·相干电容层析成像检测电路原理 | 第34-36页 |
| ·相干电容层析成像检测电路实现 | 第36-38页 |
| ·相敏解调与滤波电路 | 第38-42页 |
| ·相敏解调与滤波原理 | 第38-40页 |
| ·相敏解调电路实现 | 第40-41页 |
| ·低通滤波电路实现 | 第41-42页 |
| ·增益可控差分电路 | 第42-44页 |
| ·D/A 转换电路 | 第44页 |
| ·A/D 转换电路 | 第44-45页 |
| ·FPGA 控制设计 | 第45-48页 |
| ·控制接口设计 | 第47页 |
| ·存储器设计 | 第47-48页 |
| ·开关耦合电容影响及解决方案 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第51-56页 |
| ·耦合电容测量模块 | 第51-52页 |
| ·静态电容测量模块 | 第52-53页 |
| ·数据采集模块 | 第53-54页 |
| ·通信模块 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 ECT 系统中的图像重建算法 | 第56-63页 |
| ·ECT 系统的正问题和逆问题 | 第56页 |
| ·几种常见的ECT 重建算法 | 第56-59页 |
| ·线性反投影法算法 | 第57页 |
| ·迭代算法 | 第57-58页 |
| ·人工神经网络法 | 第58-59页 |
| ·RBF 神经网络学习算法 | 第59-62页 |
| ·RBF 神经网络基本原理 | 第59-60页 |
| ·基于遗传算法的RBF 网络算法 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 系统实验及结果分析 | 第63-67页 |
| ·非线性误差与灵敏度实验 | 第63-64页 |
| ·杂散电容对相干ECT 检测电路影响实验 | 第64-65页 |
| ·图像重建仿真实验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |