LPI雷达信号的消噪与参数估计研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·课题意义和内容 | 第14-15页 |
| ·LPI雷达技术简介 | 第15-22页 |
| ·LPI雷达的发展 | 第15-17页 |
| ·LPI雷达信号低截获的原理 | 第17-19页 |
| ·LPI雷达信号截获技术研究现状 | 第19-22页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第22-24页 |
| 第2章 一种变步长自适应滤波算法 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·自适应滤波算法 | 第25-28页 |
| ·最小均方算法原理 | 第25-26页 |
| ·变步长自适应算法 | 第26-28页 |
| ·新的变步长自适应算法 | 第28-39页 |
| ·自适应谱线增强算法原理 | 第28-32页 |
| ·仿真分析 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 小波自适应消噪方法研究 | 第40-66页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·SWT的提升分解及构造 | 第41-49页 |
| ·SWT的基本提升步骤 | 第41-44页 |
| ·SWT的分解算法 | 第44-49页 |
| ·基于提升SWT的D-LMS算法 | 第49-52页 |
| ·基于提升静态小波包的D-LMS算法 | 第52-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-65页 |
| ·计算量分析 | 第54-56页 |
| ·仿真试验数据统计及分析 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 多分量多项式相位信号的检测与参数估计 | 第66-98页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·HAF和PHAF算法的原理与性能分析 | 第68-72页 |
| ·算法原理 | 第68-69页 |
| ·性能分析 | 第69-72页 |
| ·简化的分数阶傅立叶变换 | 第72-79页 |
| ·简化算法的定义 | 第72-74页 |
| ·简化算法的性质 | 第74-76页 |
| ·LFM信号的简化分数阶傅立叶变换 | 第76-79页 |
| ·基于乘积RFRFT的参数估计算法 | 第79-88页 |
| ·算法原理 | 第79-83页 |
| ·分辨率的提高 | 第83-88页 |
| ·仿真分析 | 第88-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 相位编码信号的参数估计 | 第98-123页 |
| ·引言 | 第98-100页 |
| ·改进的循环自相关函数的参数估计算法 | 第100-112页 |
| ·循环自相关函数的定义 | 第100-101页 |
| ·PSK信号的参数估计 | 第101-103页 |
| ·改进的PSK信号参数估计方法 | 第103-107页 |
| ·仿真分析 | 第107-112页 |
| ·一种快速的PSK信号参数估计算法 | 第112-121页 |
| ·PSK信号的载频估计 | 第112-114页 |
| ·算法模型 | 第114-117页 |
| ·仿真分析 | 第117-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 结论 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
