| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| ·人工免疫系统研究概况 | 第12-13页 |
| ·生物免疫学机理 | 第13-18页 |
| ·免疫和免疫系统 | 第13-16页 |
| ·免疫识别与免疫应答 | 第16-17页 |
| ·免疫系统的主要特性 | 第17-18页 |
| ·免疫优化算法 | 第18-25页 |
| ·免疫优化理论基础 | 第18-20页 |
| ·常见的免疫优化算法 | 第20-23页 |
| ·免疫优化算法研究概况 | 第23-25页 |
| ·阵列天线综合及其研究现状 | 第25-27页 |
| ·阵列天线综合概况 | 第25页 |
| ·基于优化算法的阵列天线综合研究 | 第25-27页 |
| ·论文内容安排和主要研究成果 | 第27-29页 |
| 第2章 免疫算法及阵列天线综合基础 | 第29-58页 |
| ·基于克隆选择的免疫算法 | 第29-34页 |
| ·免疫算法实现流程 | 第29-31页 |
| ·免疫算法操作描述 | 第31-34页 |
| ·免疫算法收敛性分析及测试 | 第34-44页 |
| ·免疫算法的Markov模型 | 第34-37页 |
| ·免疫算法收敛性分析 | 第37-39页 |
| ·免疫算法收敛性测试 | 第39-44页 |
| ·阵列天线基础 | 第44-50页 |
| ·阵列天线辐射模型 | 第45-47页 |
| ·直线阵辐射 | 第47-49页 |
| ·矩形平面阵辐射 | 第49-50页 |
| ·阵列天线综合传统方法 | 第50-57页 |
| ·Chebyshev综合及其仿真实例 | 第50-55页 |
| ·Taylor综合及其仿真实例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 基于免疫优化的阵列天线综合 | 第58-84页 |
| ·阵列天线综合的免疫算法模型 | 第58-61页 |
| ·免疫算法与阵列天线综合问题的对应关系 | 第58-61页 |
| ·免疫算法实现阵列天线综合流程 | 第61页 |
| ·超低副瓣阵列的免疫优化 | 第61-66页 |
| ·超低副瓣直线阵免疫综合 | 第62-64页 |
| ·超低副瓣矩形平面阵的免疫综合 | 第64-66页 |
| ·零陷控制的免疫优化 | 第66-77页 |
| ·方向图函数的简化 | 第66-68页 |
| ·零陷生成的激励幅度优化 | 第68-70页 |
| ·零陷生成的相位优化 | 第70-74页 |
| ·零陷展宽的免疫优化 | 第74-77页 |
| ·稀疏阵列的免疫优化 | 第77-82页 |
| ·稀疏直线阵优化模型 | 第77-78页 |
| ·仿真试验及分析 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 基于小生境和双交叉的免疫遗传算法及其在阵列天线综合中应用 | 第84-97页 |
| ·免疫遗传算法 | 第84-87页 |
| ·遗传算法概述 | 第84-85页 |
| ·IGA对免疫算法的改进 | 第85-87页 |
| ·IGA的不足 | 第87页 |
| ·基于小生境和双交叉的免疫遗传算法 | 第87-93页 |
| ·小生境思想 | 第87-89页 |
| ·小生境双交叉IGA | 第89-91页 |
| ·参数设计 | 第91-93页 |
| ·NDC_IGA在阵列天线综合中的应用 | 第93-96页 |
| ·NDC IGA用于零点生成 | 第93-94页 |
| ·NDC_IGA用于宽零陷展宽 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 多映射混沌免疫算法及其在阵列天线综合中的应用 | 第97-108页 |
| ·研究混沌理论概述 | 第97-101页 |
| ·混沌的概念 | 第97-98页 |
| ·典型的混沌映射 | 第98-101页 |
| ·混沌与随机过程的区别 | 第101页 |
| ·多映射混沌免疫算法及其在阵列天线综合中的应用 | 第101-107页 |
| ·多映射混沌免疫算法设计 | 第102-104页 |
| ·仿真试验及分析 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |