| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·存在的问题及困扰 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于无参数密度估计的Mean Shift算法 | 第18-34页 |
| ·无参数密度估计理论 | 第18-24页 |
| ·参数估计密度 | 第19页 |
| ·无参数密度估计 | 第19-23页 |
| ·无参数密度估计的收敛性 | 第23-24页 |
| ·Mean Shift理论 | 第24-29页 |
| ·基本Mean Shift算法 | 第24-25页 |
| ·扩展的Mean Shift算法 | 第25-27页 |
| ·Mean Shift的物理含义 | 第27-29页 |
| ·Mean Shift算法及收敛性证明 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于背景加权的Mean Shift应用 | 第34-41页 |
| ·目标模型的描述 | 第34-35页 |
| ·候选目标模型的描述 | 第35页 |
| ·基于背景加权的特征选取 | 第35-36页 |
| ·Bhattacharyya系数 | 第36-37页 |
| ·目标定位 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于Kalman滤波器的起始点预测 | 第41-54页 |
| ·Kalman滤波器在遮挡处理中的应用 | 第42-49页 |
| ·Kalman线性离散过程 | 第43-44页 |
| ·Kalman滤波原理 | 第44-45页 |
| ·Kalman滤波预测方程 | 第45-46页 |
| ·滤波器参数的选取 | 第46页 |
| ·Kalman滤波器建模 | 第46-49页 |
| ·遮挡处理策略 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于Kalman滤波器的模板更新机制 | 第54-66页 |
| ·基于颜色特征空间的模型表述 | 第55-58页 |
| ·RGB颜色空间的颜色子空间 | 第55-56页 |
| ·颜色空间的分解 | 第56-58页 |
| ·滤波器设计 | 第58-62页 |
| ·单个kalman滤波器的设计 | 第58-59页 |
| ·滤波器参数的设定 | 第59-61页 |
| ·滤波器残差方差的计算 | 第59-60页 |
| ·滤波器参数的设定 | 第60-61页 |
| ·模板更新策略 | 第61-62页 |
| ·虚拟滤波器组的计算 | 第61页 |
| ·模板更新策略 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |