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城市单交叉口交通信号智能控制方法研究

摘要第1-6页
Abstracts第6-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·城市交通控制的发展趋势及现状第13-15页
   ·单交叉口交通灯信号智能控制研究现状第15-17页
   ·论文主要内容及组织结构第17-18页
第2章 交通信号控制基本理论第18-30页
   ·交通流的基本理论第18-21页
     ·车辆到达分布第18-19页
     ·排队理论第19-20页
     ·跟驰理论第20-21页
   ·交通流基本特性第21-22页
     ·交通流基本参数第21-22页
     ·参数间基本关系第22页
   ·交通信号控制基础知识第22-29页
     ·交通信号控制基本概念第23-25页
     ·交通控制基本类型第25-27页
     ·交通效益评价第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于改进粒子群算法的单交叉口信号配时第30-40页
   ·单交叉路口交通模型第30-32页
   ·信号配时多目标优化模型第32-34页
   ·多目标优化方法第34-35页
   ·粒子群算法设计第35-37页
     ·粒子群优化算法(PSO)原理第35-36页
     ·目标函数选取第36页
     ·PSO算法的改进第36-37页
   ·算法实现第37-38页
   ·算法验证第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于相序优化的单交叉口交通信号模糊控制方法第40-57页
   ·模糊控制基本原理第40-45页
     ·模糊化第42-43页
     ·知识库第43-44页
     ·模糊推理第44-45页
     ·建立查询表第45页
   ·交叉口模型描述第45-46页
   ·基于相序优化的模糊控制器设计第46-53页
     ·控制策略第46-47页
     ·模糊控制器设计第47-49页
     ·相序优化选择方案设计第49-53页
   ·GA优化模糊控制器实现第53-56页
     ·模糊控制器设计存在问题第53页
     ·遗传算法优化设计第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 仿真实验第57-66页
   ·仿真设计第57页
   ·仿真结果及分析第57-65页
     ·基于改进PSO算法的信号配时方案仿真第57-61页
     ·基于相序优化的模糊控制仿真第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·研究工作总结第66页
   ·工作展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
附录 攻读硕士学位期间发表论文情况第72页

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