| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究任务和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 图像去雾算法的理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 数字图像处理的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数字图像模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数字图像的分辨率 | 第18页 |
| 2.2 图像质量的评价方法 | 第18-20页 |
| 2.3 图像去雾技术的理论基础 | 第20-26页 |
| 2.3.1 大气散射机制 | 第21-24页 |
| 2.3.2 雾天图像退化模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于暗通道先验和边缘保持的自适应阈值去雾算法 | 第27-45页 |
| 3.1 基于暗通道先验的去雾算法 | 第27-28页 |
| 3.2 暗通道先验模型 | 第28-30页 |
| 3.3 基于边缘保持的透射率求取方法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 粗估计透射率 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Sobel算子细化透射率 | 第31-34页 |
| 3.4 基于自适应阈值设定的大气光值计算方法 | 第34-39页 |
| 3.4.1 设置阈值求取大气光值 | 第34-36页 |
| 3.4.2 自适应阈值求大气光值 | 第36-39页 |
| 3.5 设计并行的算法结构 | 第39-40页 |
| 3.6 图像去雾的效果及分析 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于FPGA的图像处理系统的硬件设计及实现 | 第45-57页 |
| 4.1 系统设计总体方案 | 第45-46页 |
| 4.2 FPGA芯片介绍 | 第46-47页 |
| 4.3 视频图像采集模块 | 第47-49页 |
| 4.4 图像存储模块 | 第49-51页 |
| 4.5 视频显示模块 | 第51-53页 |
| 4.6 板级测试 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 实时视频去雾算法及实现 | 第57-69页 |
| 5.1 基于暗通道先验的视频去雾算法 | 第57-58页 |
| 5.2 暗通道求取模块 | 第58-64页 |
| 5.2.1 最小通道模块的实现 | 第58-59页 |
| 5.2.2 移位寄存器 | 第59页 |
| 5.2.3 最小值滤波 | 第59-61页 |
| 5.2.4 边缘保持图求取模块 | 第61-63页 |
| 5.2.5 暗通道合成模块 | 第63-64页 |
| 5.3 透射率求取模块 | 第64页 |
| 5.4 大气光值估计模块 | 第64-65页 |
| 5.5 图像复原模块 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |