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基于HVS的图像变换域鲁棒性数字水印算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·数字水印技术的研究现状第10-11页
     ·人类视觉系统应用于数字水印的研究现状第11-12页
   ·本文的研究思路和研究内容第12-13页
     ·研究思路第12-13页
     ·研究内容第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
第二章 数字水印基本原理和人类视觉系统理论第15-33页
   ·数字水印技术的基本原理第15-22页
     ·数字水印的基本特征第15-16页
     ·数字水印的分类第16-17页
     ·数字水印的通用模型第17-18页
     ·数字水印的应用领域第18-20页
     ·数字水印的常见攻击和评估标准第20-22页
   ·人类视觉系统的基本理论第22-26页
     ·人类视觉系统的概念及其基本特征第23页
     ·变换域的人类视觉系统模型算法第23-26页
   ·数字图像水印算法的鲁棒性研究第26-31页
     ·变换域数字水印算法的特点第27页
     ·变换域的鲁棒数字水印算法第27-30页
     ·鲁棒性水印的基本要求第30页
     ·鲁棒性水印的基本特征第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 一种基于HVS的图像小波域鲁棒性数字水印算法第33-46页
   ·小波变换特性分析第33-34页
   ·水印算法的实现第34-36页
     ·离散小波域嵌入系数选择第34-35页
     ·小波域数字水印视觉模型第35-36页
   ·水印的嵌入和提取第36-38页
     ·水印的嵌入第36-38页
     ·水印的提取第38页
   ·Barni视觉模型的实现和算法的部分代码第38-41页
     ·Barni视觉感知模型的实现代码第38-40页
     ·MATLAB语言实现的算法的部分代码第40-41页
   ·实验仿真和结果分析第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于Waston视觉模型的图像DCT域盲水印算法第46-58页
   ·离散余弦变换(DCT变换)第46-47页
   ·基于视觉模型的DCT域量化算法第47-48页
   ·基于Waston视觉模型的DCT域量化算法第48-49页
     ·Waston视觉感知模型第48-49页
     ·基于Waston视觉模型的QIM算法第49页
   ·DCT域量化嵌入与提取算法第49-53页
     ·DCT域嵌入位置的选择第49-51页
     ·水印的嵌入和提取第51-53页
   ·MATLAB实验仿真和结果分析第53-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·工作总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第67页

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