摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·数字水印技术的研究现状 | 第10-11页 |
·人类视觉系统应用于数字水印的研究现状 | 第11-12页 |
·本文的研究思路和研究内容 | 第12-13页 |
·研究思路 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 数字水印基本原理和人类视觉系统理论 | 第15-33页 |
·数字水印技术的基本原理 | 第15-22页 |
·数字水印的基本特征 | 第15-16页 |
·数字水印的分类 | 第16-17页 |
·数字水印的通用模型 | 第17-18页 |
·数字水印的应用领域 | 第18-20页 |
·数字水印的常见攻击和评估标准 | 第20-22页 |
·人类视觉系统的基本理论 | 第22-26页 |
·人类视觉系统的概念及其基本特征 | 第23页 |
·变换域的人类视觉系统模型算法 | 第23-26页 |
·数字图像水印算法的鲁棒性研究 | 第26-31页 |
·变换域数字水印算法的特点 | 第27页 |
·变换域的鲁棒数字水印算法 | 第27-30页 |
·鲁棒性水印的基本要求 | 第30页 |
·鲁棒性水印的基本特征 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 一种基于HVS的图像小波域鲁棒性数字水印算法 | 第33-46页 |
·小波变换特性分析 | 第33-34页 |
·水印算法的实现 | 第34-36页 |
·离散小波域嵌入系数选择 | 第34-35页 |
·小波域数字水印视觉模型 | 第35-36页 |
·水印的嵌入和提取 | 第36-38页 |
·水印的嵌入 | 第36-38页 |
·水印的提取 | 第38页 |
·Barni视觉模型的实现和算法的部分代码 | 第38-41页 |
·Barni视觉感知模型的实现代码 | 第38-40页 |
·MATLAB语言实现的算法的部分代码 | 第40-41页 |
·实验仿真和结果分析 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于Waston视觉模型的图像DCT域盲水印算法 | 第46-58页 |
·离散余弦变换(DCT变换) | 第46-47页 |
·基于视觉模型的DCT域量化算法 | 第47-48页 |
·基于Waston视觉模型的DCT域量化算法 | 第48-49页 |
·Waston视觉感知模型 | 第48-49页 |
·基于Waston视觉模型的QIM算法 | 第49页 |
·DCT域量化嵌入与提取算法 | 第49-53页 |
·DCT域嵌入位置的选择 | 第49-51页 |
·水印的嵌入和提取 | 第51-53页 |
·MATLAB实验仿真和结果分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·工作总结 | 第58-59页 |
·工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第67页 |