人脸级联分类器的性能分析

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·课题研究背景	第8-9页
·几种人脸检测方法	第9-10页
·基于经验知识的方法	第9页
·基于特征的方法	第9页
·基于模板匹配的方法	第9-10页
·基于外观的方法	第10页
·论文的研究意义与目的	第10-11页
·本文的组织结构	第11-12页
第二章 人脸级联分类器技术原理	第12-24页
·Haar-like特征	第12-15页
·特征值的计算	第13-14页
·特征的数目	第14-15页
·积分图	第15-16页
·弱分类器的训练过程	第16-19页
·强分类器的训练过程	第19-21页
·级联分类器	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 人脸级联分类器的设计实现	第24-33页
·准备训练样本	第24-26页
·人脸样本的选取	第24-25页
·创建训练样本及其描述文件	第25-26页
·分类器训练	第26-32页
·训练过程分析	第27-31页
·样本训练实现	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 级联分类器的性能分析	第33-41页
·统一化样本尺寸训练过程分析	第33-36页
·改变样本比例训练	第33-34页
·改变训练层数训练	第34-36页
·非统一化样本尺寸训练过程分析	第36-40页
·改变样本比例训练	第37-38页
·改变训练层数训练	第38-39页
·增加分类树节点训练	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第五章 人脸检测系统的实现	第41-49页
·人脸检测过程	第41-45页
·检测策略	第41-44页
·后处理	第44-45页
·实验结果	第45-49页
第六章 总结与展望	第49-51页
·本文主要工作	第49页
·工作展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
在校期间参与的科研项目	第54-55页
致谢	第55页