改进的蚁群算法在移动Agent路径选择中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·移动 Agent 路径选择问题的概述 | 第7页 |
| ·蚁群算法 | 第7-9页 |
| ·蚁群算法的研究背景 | 第7-8页 |
| ·蚁群算法的历史和科学意义 | 第8-9页 |
| ·移动 Agent 技术 | 第9-10页 |
| ·移动Agent 的简介 | 第9页 |
| ·Agent 的历史意义及应用 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基本蚁群算法及其应用 | 第12-19页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第12-14页 |
| ·蚁群算法系统模型及实现 | 第14-16页 |
| ·TSP 问题的描述 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的描述 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法步骤 | 第16页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法的几个缺陷 | 第17页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 移动Agent技术及其应用 | 第19-24页 |
| ·移动 Agent 概述 | 第19页 |
| ·移动Agent 的系统结构 | 第19-21页 |
| ·移动Agent 的关键技术 | 第21-22页 |
| ·移动Agent 技术的优点及其应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于任务权重的改进蚁群算法 | 第24-42页 |
| ·任务权重的构造思想 | 第24页 |
| ·移动Agent 的匹配搜索 | 第24-28页 |
| ·相关定义及问题描述模型 | 第25-26页 |
| ·搜索算法流程图 | 第26-27页 |
| ·搜索算法的原理及任务权重的数学模型 | 第27-28页 |
| ·基于任务权重的蚁群算法 | 第28-40页 |
| ·基于任务权重的蚁群算法的思想 | 第28页 |
| ·基于任务权重的蚁群算法模型及实现 | 第28-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于自适应机制的改进蚁群算法 | 第42-49页 |
| ·基于自适应机制的改进蚁群算法的思想 | 第42页 |
| ·基于自适应机制的改进蚁群算法的模型及实现 | 第42-48页 |
| ·旅行Agent 问题的描述 | 第42-43页 |
| ·引入迭代次数自适应修改信息素更新规则 | 第43-44页 |
| ·利用迭代次数动态的修改挥发系数ρ | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
