| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·病案首页数据关联规则挖掘问题描述 | 第9页 |
| ·本文研究内容与主要工作 | 第9-11页 |
| ·提出病案首页数据关联规则挖掘算法Mypriori | 第10页 |
| ·数据预处理 | 第10页 |
| ·完成面向医疗质量的病案首页数据关联规则挖掘 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第12-23页 |
| ·医疗数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·医疗数据挖掘基本过程 | 第13-15页 |
| ·医疗数据挖掘关键技术 | 第15页 |
| ·医疗数据挖掘国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·医疗质量评价 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘 | 第17-22页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·主要的关联规则算法 | 第20-22页 |
| ·关联规则小结 | 第22页 |
| ·面向医疗质量的医疗数据关联规则挖掘现状 | 第22-23页 |
| 第三章 病案首页数据关联规则挖掘算法 | 第23-31页 |
| ·算法原理 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-28页 |
| ·发现频集 | 第25-27页 |
| ·推导规则 | 第27-28页 |
| ·Mypriori 与Weka 关联规则比较 | 第28-29页 |
| ·Mypriori 针对数据特点剪枝 | 第28页 |
| ·Mypriori 能挖掘出更显著的规则 | 第28-29页 |
| ·Mypriori 关键技术和创新点 | 第29-31页 |
| ·关键技术 | 第29-30页 |
| ·创新点 | 第30-31页 |
| 第四章 数据预处理 | 第31-38页 |
| ·熟悉数据 | 第31页 |
| ·数据清理 | 第31-32页 |
| ·字段抽取 | 第32页 |
| ·属性转换 | 第32页 |
| ·离散化 | 第32-36页 |
| ·数据存储 | 第36-38页 |
| 第五章 病案首页数据关联规则挖掘 | 第38-55页 |
| ·关联规则挖掘流程 | 第38-39页 |
| ·与死亡及手术有关的病种分析 | 第39-46页 |
| ·数据描述 | 第39页 |
| ·挖掘结果 | 第39-42页 |
| ·模式评价 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| ·死亡数据分析 | 第46-48页 |
| ·数据描述 | 第46页 |
| ·挖掘结果 | 第46-47页 |
| ·模式评价 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·疑似死亡90 数据分析 | 第48-50页 |
| ·数据描述 | 第48页 |
| ·挖掘结果 | 第48-49页 |
| ·模式评价 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·疑似非计划再返手术室分析 | 第50-53页 |
| ·数据描述 | 第50-51页 |
| ·挖掘结果 | 第51页 |
| ·模式评价 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·比较Weka 的关联规则挖掘结果 | 第53-54页 |
| ·病案首页数据挖掘小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·本论文的主要工作 | 第55页 |
| ·本论文的创新之处 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |