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商业银行信用风险分析的Credit Metrics模型及实证研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1. 绪论第10-17页
   ·论文研究的背景和意义第10-11页
   ·本文的研究的方法和创新之处第11-13页
     ·本论文研究方法第11-13页
     ·论文主要创新点第13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·国外研究现状第13-16页
     ·国内研究现状第16-17页
2. 信用风险含义及其产生原因第17-24页
   ·信用风险的定义及基本特征第17-21页
     ·信用风险概念及涵义第17-19页
     ·信用风险的基本特征第19-21页
   ·信用风险产生的原因分析第21-24页
     ·信用活动中的不确定性第21页
     ·信息不对称第21-24页
3. 商业银行风险管理的理论基础第24-41页
   ·银行风险管理的VAR方法体系第24-31页
     ·VaR的定义及基本原理第24-28页
     ·市场风险的VaR度量第28-31页
   ·信用风险度量模型第31-37页
     ·Credit Metrics模型第31-32页
     ·KMV模型第32-34页
     ·Credit Risk+模型第34-37页
   ·信用风险模型的特征和比较分析第37-39页
     ·信用风险模型的主要特征第37页
     ·信用风险模型比较第37-39页
   ·VAR方法的缺陷及改进第39-41页
     ·VaR方法的缺陷第39页
     ·VaR方法的改进第39-41页
4. 国内商业银行信用风险实证分析第41-60页
   ·我国商业银行信用风险现状第41-43页
   ·我国商业银行信用风险量化的方法第43-45页
   ·CREDIT METRICS模型在我国商业银行风险量化的可行性分析第45-46页
   ·CREDIT METRICS模型的信用风险量化分析第46-54页
     ·单笔贷款的信用风险度量第47-52页
     ·贷款组合信用风险情况的计算第52-54页
   ·改造的CREDIT METRICS模型第54-60页
5. 研究结论与政策建议第60-63页
   ·研究结论第60-61页
   ·政策建议第61-63页
     ·监管当局应建立基于VaR的监管框架第61-62页
     ·构建VaR应用的基础环境——数据库和信息化建设第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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