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生物发酵的智能控制系统设计与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·引言第8-9页
   ·生物发酵控制的现状第9-16页
     ·发酵控制系统现状第9-10页
     ·文献中常用的控制方式第10-16页
   ·课题研究内容第16-17页
   ·本论文主要工作第17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 发酵反应的工艺及控制原理第18-24页
   ·发酵工艺第18页
   ·发酵方式第18页
   ·发酵过程控制第18-22页
     ·发酵温度控制第19-20页
     ·发酵过程pH控制第20-21页
     ·溶解氧浓度控制第21页
     ·消泡控制第21-22页
     ·补料控制第22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 系统总体方案设计第24-28页
   ·现有的设备状况第24页
   ·系统的总体设计第24-27页
     ·系统的组成第24-26页
     ·系统功能第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 控制系统设计第28-67页
   ·系统的硬件组成及功能第28-35页
     ·硬件选择及电路设计第28-30页
     ·硬件系统的软件组成第30-33页
     ·系统的功能第33-35页
   ·上位机软件设计第35-54页
     ·软件编程基础第35-37页
     ·虚拟仪器技术第37-53页
     ·LabVIEW与MATLAB程序混编第53-54页
   ·上位机软件程序设计第54-66页
     ·软件整体设计第54-55页
     ·系统测控程序第55-58页
     ·数据保存子程序第58-60页
     ·软测量数据处理第60-62页
     ·数据显示设计第62-64页
     ·记录读取第64-65页
     ·程序运行调试第65-66页
     ·上位机软件实现的功能第66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 生物发酵智能控制研究第67-89页
   ·智能控制在生物发酵中的应用第67页
   ·基于模糊控制的温度控制第67-73页
     ·模糊控制第68-70页
     ·温度模糊控制第70-72页
     ·pH值模糊控制器第72-73页
   ·基于神经网络的溶氧控制第73-84页
     ·神经网络控制第73-79页
     ·数据预处理第79-80页
     ·基于BP神经网络的溶氧控制器第80-84页
   ·生物发酵智能控制器第84-87页
     ·生物发酵尾气分析第84-87页
     ·以呼吸商RQ为反馈指标的自动控制第87页
   ·本章小结第87-89页
第六章 实验结果展示第89-90页
结论与展望第90-92页
参考文献第92-95页
攻读硕士期间的科研成果第95-96页
致谢第96页

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