基于SWARM1的高速公路入口匝道协调控制研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·依托课题 | 第10页 |
| ·研究的背景及目的 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状及应用 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状及应用 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线 | 第17-18页 |
| 2 相关理论与方法 | 第18-28页 |
| ·交通状态划分 | 第18-21页 |
| ·交通状态短时预测 | 第21-24页 |
| ·高速公路匝道控制理论与方法 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 交通特征分析与交通状态划分 | 第28-52页 |
| ·研究对象简介 | 第28-32页 |
| ·高速公路概况 | 第28-29页 |
| ·检测器介绍 | 第29-30页 |
| ·数据处理 | 第30-32页 |
| ·交通特征分析 | 第32-40页 |
| ·空间定性分析 | 第32-33页 |
| ·时间定性分析 | 第33-39页 |
| ·相关性分析 | 第39-40页 |
| ·交通状态划分 | 第40-49页 |
| ·关联规则理论简介 | 第40-42页 |
| ·基于CA算法的交通状态划分 | 第42-49页 |
| ·小结 | 第49-52页 |
| 4 高速公路入口匝道协调控制模型的建立 | 第52-66页 |
| ·SWARM控制算法介绍 | 第52-54页 |
| ·SWARM控制思想 | 第52-53页 |
| ·基于SWARM1控制算法改进 | 第53-54页 |
| ·基于非参数回归的预测模型 | 第54-58页 |
| ·基于非参数回归的预测模型建立 | 第54-58页 |
| ·基于非参数回归的交通拥挤度预测 | 第58页 |
| ·匝道控制影响因素分析 | 第58-60页 |
| ·入口匝道控制模型 | 第60-63页 |
| ·单点的入口控制 | 第60-61页 |
| ·多入口匝道协调控制 | 第61-63页 |
| ·匝道控制实现方式 | 第63页 |
| ·入口匝道控制效果指标 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-66页 |
| 5 案例分析 | 第66-79页 |
| ·仿真路段建立 | 第66页 |
| ·预测结果分析 | 第66-74页 |
| ·控制对比分析 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·主要研究成果 | 第79-80页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
