小目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·运动小目标检测、识别技术发展现状 | 第9页 |
| ·红外弱小目标检测原理及步骤 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容及安排 | 第10-12页 |
| 第二章 红外小目标预处理基本方法 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12-15页 |
| ·图像预处理算法研究 | 第12-13页 |
| ·高通滤波和低通滤波 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14页 |
| ·WIENER 滤波基本原理 | 第14-15页 |
| ·仿真及结果分析 | 第15-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 小波变换及其在目标检测中的应用 | 第24-48页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第24-29页 |
| ·连续小波变换 | 第24-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-30页 |
| ·MALLAT算法 | 第30-34页 |
| ·阈值分割检测算法及其实现 | 第34-35页 |
| ·小波变换在小目标检测中的应用 | 第35-41页 |
| ·小波去噪 | 第36-38页 |
| ·背景抑制 | 第38-39页 |
| ·目标识别 | 第39-41页 |
| ·仿真及结果分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 形态学理论及其在目标检测中的应用 | 第48-63页 |
| ·数学形态学发展概述 | 第48-49页 |
| ·二值形态学 | 第49-54页 |
| ·灰度形态学 | 第54-56页 |
| ·结构元素 | 第56-58页 |
| ·数学形态学在小目标检测中的应用 | 第58-59页 |
| ·仿真及结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第67-68页 |