首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

小目标检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·引言第8页
   ·论文研究背景第8-9页
   ·运动小目标检测、识别技术发展现状第9页
   ·红外弱小目标检测原理及步骤第9-10页
   ·论文研究内容及安排第10-12页
第二章 红外小目标预处理基本方法第12-24页
   ·概述第12-15页
     ·图像预处理算法研究第12-13页
     ·高通滤波和低通滤波第13-14页
     ·中值滤波第14页
     ·WIENER 滤波基本原理第14-15页
   ·仿真及结果分析第15-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 小波变换及其在目标检测中的应用第24-48页
   ·小波变换的基本理论第24-29页
     ·连续小波变换第24-28页
     ·离散小波变换第28-29页
   ·多分辨率分析第29-30页
   ·MALLAT算法第30-34页
   ·阈值分割检测算法及其实现第34-35页
   ·小波变换在小目标检测中的应用第35-41页
     ·小波去噪第36-38页
     ·背景抑制第38-39页
     ·目标识别第39-41页
   ·仿真及结果分析第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 形态学理论及其在目标检测中的应用第48-63页
   ·数学形态学发展概述第48-49页
   ·二值形态学第49-54页
   ·灰度形态学第54-56页
   ·结构元素第56-58页
   ·数学形态学在小目标检测中的应用第58-59页
   ·仿真及结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
攻硕期间取得的研究成果第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:实时流体交互性模拟算法的研究与实现
下一篇:基于小波变换的数字水印算法研究