基于DSP的车牌识别系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的背景及研究的意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·DSP技术的介绍 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 系统设计方案 | 第16-22页 |
| ·系统的硬件实现方案 | 第16-18页 |
| ·系统软件设计 | 第18-21页 |
| ·车牌定位算法 | 第18-19页 |
| ·字符识别算法 | 第19-20页 |
| ·系统的软件优化 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 硬件系统 | 第22-28页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·存储器扩展电路 | 第23-24页 |
| ·图像采集电路设计 | 第24-26页 |
| ·视频输出与网络接口 | 第26-27页 |
| ·以太网接口设计 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 车牌定位与字符切分 | 第28-49页 |
| ·车牌定位的预处理 | 第28-36页 |
| ·图像的灰度转化 | 第29-30页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第30-31页 |
| ·图像的边缘检测 | 第31-33页 |
| ·图像的二值化 | 第33-35页 |
| ·图像的中值滤波 | 第35-36页 |
| ·车牌牌照区域的定位 | 第36-37页 |
| ·车牌的角度校正 | 第37-43页 |
| ·车牌的灰度拉伸与二值化 | 第37-38页 |
| ·倾斜角度的计算 | 第38-41页 |
| ·车牌旋转坐标的计算 | 第41-42页 |
| ·双线性插值计算新图像的值 | 第42-43页 |
| ·精确定位 | 第43-45页 |
| ·车牌字符的分割与归一化 | 第45-48页 |
| ·利用灰度投影实现字符的切分 | 第45-47页 |
| ·分割后的处理 | 第47页 |
| ·字符的归一化 | 第47页 |
| ·字符的二值化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 字符识别 | 第49-57页 |
| ·字符的特征提取 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第50-53页 |
| ·BP神经网络 | 第50-51页 |
| ·神经网络结构设计 | 第51-53页 |
| ·字符细分类 | 第53页 |
| ·BP网络的实现 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 DM642程序优化 | 第57-63页 |
| ·定点DSP除法的实现 | 第57-60页 |
| ·牛顿迭代法 | 第57-58页 |
| ·移位相减法 | 第58-59页 |
| ·查表 | 第59-60页 |
| ·程序优化 | 第60-62页 |
| ·C代码的优化 | 第60-61页 |
| ·优化编译选项 | 第61-62页 |
| ·Cache的性能优化 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 软件开发环境 | 第63-69页 |
| ·软件开发环境CCS | 第63-64页 |
| ·CCS概述 | 第63-64页 |
| ·C6000程序基本结构 | 第64页 |
| ·DSP软件开发流程 | 第64-66页 |
| ·实时底层软件DSP/BIOS | 第66-68页 |
| ·DSP/BIOS概述 | 第66页 |
| ·基于DSP/BIOS开发的优势 | 第66页 |
| ·IOM驱动模型 | 第66-68页 |
| ·Ping-Pong双缓存机制 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录1 缩略语 | 第75-76页 |
| 附录2 部分源程序 | 第76-81页 |
| 附录3 硬件平台 | 第81页 |
