普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·普适计算的发展与概述 | 第12-13页 |
| ·上下文感知计算是普适计算中的关键技术 | 第13-14页 |
| ·上下文感知计算的概述 | 第14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·研究现状的概述 | 第15-17页 |
| ·上下文的感知、获取与采集 | 第15-16页 |
| ·上下文的建模与表示 | 第16页 |
| ·上下文的推理 | 第16-17页 |
| ·研究的内容 | 第17页 |
| ·上下文感知计算中的上下文建模与表示 | 第17页 |
| ·上下文感知计算中的上下文过滤、融合和推理 | 第17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-19页 |
| 第2章 相关技术的综述 | 第19-26页 |
| ·上下文感知计算若干关键技术 | 第19-24页 |
| ·上下文的概念与理解 | 第19-20页 |
| ·上下文信息的获取 | 第20页 |
| ·上下文信息的建模和表示 | 第20-21页 |
| ·上下文的演化 | 第21-22页 |
| ·上下文信息的存储与管理 | 第22-23页 |
| ·隐私与安全 | 第23-24页 |
| ·上下文的通信环境—ZigBee技术 | 第24-25页 |
| ·ZigBee技术的介绍 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 上下文信息的建模与表示 | 第26-36页 |
| ·上下文信息的建模 | 第26-27页 |
| ·上下信息建模方法的分析 | 第27-31页 |
| ·图模型 | 第28页 |
| ·面向对象模型 | 第28-29页 |
| ·键值对模型 | 第29页 |
| ·基于本体的建模 | 第29-30页 |
| ·标记配置语言 | 第30-31页 |
| ·上下文信息的建模与表示 | 第31-35页 |
| ·XML的语法以及RDF技术的介绍 | 第31-32页 |
| ·上下文信息的建模与表示实例 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 上下文信息的演化 | 第36-47页 |
| ·上下文信息的过滤 | 第36-38页 |
| ·贝叶斯定理 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第37页 |
| ·上下文信息过滤器 | 第37-38页 |
| ·上下文信息的融合与推理 | 第38-46页 |
| ·上下文信息的融合 | 第39-42页 |
| ·上下文信息的推理 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于上下文感知的智能停车场系统的应用 | 第47-59页 |
| ·系统的组成 | 第47-52页 |
| ·系统硬件介绍 | 第48-50页 |
| ·系统软件的介绍 | 第50-52页 |
| ·应用实例 | 第52-58页 |
| ·实现过程 | 第52-58页 |
| ·上下文信息的获取 | 第52-53页 |
| ·上下文信息的建模与表示 | 第53-54页 |
| ·融合和推理 | 第54-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
